使用python将一个数组从小到大排列，前5%赋值为0，后5%赋值为255，剩余的线性拉伸到0-255

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

def stretch_array(arr):
    sorted_arr = np.sort(arr)
    n = len(arr)
    m = int(0.05 * n)
    min_val = sorted_arr[m]
    max_val = sorted_arr[-m-1]
    stretched_arr = (arr - min_val) * (255 / (max_val - min_val))
    stretched_arr[stretched_arr < 0] = 0
    stretched_arr[stretched_arr > 255] = 255
    stretched_arr[:m] = 0
    stretched_arr[-m:] = 255
    return stretched_arr.astype(np.uint8)

这个函数输入一个一维数组，并返回一个经过线性拉伸和赋值的数组。其中，前5%赋值为0，后5%赋值为255，剩余的线性拉伸到0-255。具体实现过程如下：

1. 对输入数组进行从小到大的排序，找到前5%和后5%的位置。
2. 根据5%位置的值，确定线性拉伸的范围。
3. 将数组进行线性拉伸，并将小于0和大于255的值截断到0或255。
4. 将前5%和后5%的值赋值为0和255。
5. 返回线性拉伸和赋值后的数组。

相关问题

有一个二维数组，将所有的元素从小到大排序后，前5%和后5%分别赋值为0和255，其余按照大小拉伸到0-255

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

def stretch_array(arr):
    sorted_arr = np.sort(arr.flatten())
    n = arr.size
    m = int(0.05 * n)
    min_val = sorted_arr[m]
    max_val = sorted_arr[-m-1]
    stretched_arr = (arr - min_val) * (255 / (max_val - min_val))
    stretched_arr[stretched_arr < 0] = 0
    stretched_arr[stretched_arr > 255] = 255
    stretched_arr[:m] = 0
    stretched_arr[-m:] = 255
    return stretched_arr.astype(np.uint8)

这个函数输入一个二维数组，并返回一个经过线性拉伸和赋值的数组。其中，前5%赋值为0，后5%赋值为255，剩余部分根据数值大小线性拉伸到0-255。具体实现过程如下：

1. 将输入数组展开成一维数组，并进行从小到大的排序，找到前5%和后5%的位置。
2. 根据5%位置的值，确定线性拉伸的范围。
3. 将数组进行线性拉伸，并将小于0和大于255的值截断到0或255。
4. 将前5%和后5%的值赋值为0和255。
5. 返回线性拉伸和赋值后的数组。