二分查找的数据流图,请详细说明
时间: 2023-10-01 18:04:33 浏览: 36
二分查找(Binary Search)是一种在有序数组中查找目标值的算法,它采用分治策略,每次将待查找区间缩小一半,直到找到目标值或者区间为空。以下是二分查找的数据流图及详细说明:
![Binary Search Data Flow Diagram](https://cdn.jsdelivr.net/gh/WangRongsheng/images/2022/imag-22-1.png)
1. 开始:程序开始执行。
2. 输入数组:输入一个有序数组和目标值。
3. 初始化左右指针:将左指针 `left` 设为 `0`,右指针 `right` 设为数组长度减 `1`。
4. 判断左右指针位置:如果左指针 `left` 大于右指针 `right`,则代表数组中不存在目标值,跳转至步骤 10;否则执行步骤 5。
5. 计算中间位置:将中间位置 `mid` 设为左右指针之和除以 `2`。
6. 判断目标值与中间值大小:如果目标值等于中间值,则代表已经找到目标值,跳转至步骤 9;否则执行步骤 7 或步骤 8。
7. 目标值小于中间值:将右指针 `right` 设为 `mid - 1`,跳转至步骤 4。
8. 目标值大于中间值:将左指针 `left` 设为 `mid + 1`,跳转至步骤 4。
9. 输出结果:输出目标值在数组中的下标。
10. 结束:程序结束执行。
以上就是二分查找的数据流图及详细说明。
相关问题
二分查找数据流图
以下是二分查找的数据流图:
```
Start
↓
Enter the sorted array and the target element to be searched
↓
Set low as 0 and high as length of array - 1
↓
Repeat while low <= high
↓
Set mid as (low + high) / 2
↓
If array[mid] == target
↓
Return mid
↓
Else if array[mid] < target
↓
Set low as mid + 1
↓
Else
↓
Set high as mid - 1
↓
Return "Element not found"
End
```
注:箭头表示数据流的方向,方框表示具体的操作或逻辑流程,菱形表示判断条件。
二分查找代码转化为数据流图
以下是一个简单的二分查找算法的数据流图:
![二分查找数据流图](https://i.imgur.com/AVxN9Z5.png)
其中,方框表示处理过程或操作,圆角矩形表示输入或输出,箭头表示数据流动的方向。数据流图从顶部开始,输入一个已经排序好的数组和目标元素,然后通过比较数组中间元素和目标元素的大小来决定搜索范围。如果中间元素等于目标元素,则返回其索引;否则,如果中间元素小于目标元素,则在右侧子数组中继续搜索;如果中间元素大于目标元素,则在左侧子数组中继续搜索。这个过程一直进行到找到目标元素或搜索范围缩小到空集为止。最后,输出目标元素的索引或者未找到的信息。