为什么IDLE识别不了openpyxl库

可能是因为你没有安装openpyxl库或者安装的版本不正确。你可以尝试在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install openpyxl

如果已经安装了openpyxl库，那么可以尝试升级一下：

pip install --upgrade openpyxl

另外，你也可以尝试使用其他Python集成开发环境，比如PyCharm、Visual Studio Code等进行开发。这些集成开发环境会自动识别已安装的Python库。

相关问题

python3.8.19 openpyxl

### Python 3.8.19 使用 `openpyxl` 库教程

#### 安装环境配置
当安装Python 3.8版本时，默认选择“tcl/tk and IDLE”，这会内置tkinter库而无需额外安装[^1]。不过需要注意的是，当前提及的Python 版本为3.8.8而非3.8.19；实际上并不存在3.8.19这个具体版本号。

#### 创建与保存工作簿
对于创建新的Excel文件以及保存已有文件的操作流程如下所示：

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 新建一个工作簿对象
wb = Workbook()

# 添加数据至活动的工作表中
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'

# 将新创建的工作簿保存下来
wb.save('new_example.xlsx')

针对已经存在的Excel文件，则可以利用`load_workbook()`函数来加载它，并对其进行修改后再保存回去:

# 加载现有的xlsx文件
wb_existing = load_workbook('./existing_file.xlsx')

# 对现有文件做某些更改...
ws_existing = wb_existing.active
ws_existing.title = "Modified Sheet"

# 重新保存该文件
wb_existing.save('modified_existing_file.xlsx')

#### 数据过滤功能实现
为了展示更复杂的功能应用，在这里给出一段关于自定义条件筛选列内单元格的例子。这段代码展示了如何设置两个不同的数值范围作为过滤器应用于特定的一列上[^4]:

from openpyxl.worksheet.filters import CustomFilter, CustomFilters, FilterColumn

# 假设我们已经在处理某个打开的工作薄中的某张表格(ws)
# 下面是构建定制化过滤逻辑的过程...

flt1 = CustomFilter(operator="lessThan", val=10)
flt2 = CustomFilter(operator="greaterThan", val=90)

cfs = CustomFilters(customFilter=[flt1, flt2])
col_filter = FilterColumn(colId=2, customFilters=cfs) # 应用于第三列（索引从0开始）

# 追加此过滤规则到总列表里去
filters.filter.append(col_filter)

# 如果希望这些过滤之间形成AND关系的话
cfs.and_ = True