使用matlab进行量化分析,以“上证指数收益率”作为被解释变量,“利率”,“杠杆率”,“GDP增长率”作为解释变量,给出30行以上代码
时间: 2023-10-11 10:10:41 浏览: 43
好的,以下是使用 Matlab 进行量化分析的示例代码:
```matlab
% 导入数据
data = readtable('data.csv');
% 获取解释变量和被解释变量
y = data.上证指数收益率;
x1 = data.利率;
x2 = data.杠杆率;
x3 = data.GDP增长率;
% 构建多元线性回归模型
X = [ones(size(y)), x1, x2, x3];
[beta, SE, t, pval, R2] = regress(y, X);
% 输出回归结果
disp('回归系数和显著性检验:');
disp(table({'常数', '利率', '杠杆率', 'GDP增长率'}', beta, SE, t, pval, ...
'VariableNames', {'解释变量', '回归系数', '标准误差', 't统计量', 'p值'}));
disp('R2 = ' + string(R2));
% 绘制散点图和拟合线
figure;
scatter3(x1, x2, x3, 20, y, 'filled');
xlabel('利率');
ylabel('杠杆率');
zlabel('GDP增长率');
title('解释变量与被解释变量的散点图');
hold on;
[X1, X2] = meshgrid(min(x1):0.05:max(x1), min(x2):0.05:max(x2));
X3 = median(x3) * ones(size(X1));
Y = beta(1) + beta(2) * X1 + beta(3) * X2 + beta(4) * X3;
mesh(X1, X2, Y, 'FaceAlpha', 0.3);
view(-120, 20);
```
在这个示例代码中,我们使用 `readtable` 函数导入了一个名为 `data.csv` 的数据文件,其中包含了上证指数收益率、利率、杠杆率、GDP增长率等多个变量。然后,我们提取出了被解释变量 y 和三个解释变量 x1、x2、x3,并使用 `regress` 函数进行多元线性回归分析。最后,我们输出了回归结果和 R2 值,并使用散点图和拟合线进行了可视化展示。
需要注意的是,这只是一个示例代码,实际的数据分析过程中需要根据具体情况进行修改和完善。
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