用python画出北京2020年各个出租房数量和平均租金 地区：东城 丰台 亦庄开发区 大兴 房山 昌平 朝阳 海定 石景山 西城 通州 门头沟 顺义 数量：282 577 147 362 180 347 1597 605 175 442 477 258 297 每平米租金：144.24 86.50 82.42 63.73 47.58 70.09 121.50 127.24 82.86 151.77

好的，我可以为您提供一个Python代码示例，用于绘制北京2020年各个地区的出租房数量和平均租金的柱状图。您可以根据自己的需求进行修改和调整。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置中文字体，以便在图中显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 数据
areas = ['东城', '丰台', '亦庄开发区', '大兴', '房山', '昌平',
         '朝阳', '海定', '石景山', '西城', '通州', '门头沟', '顺义']
quantity = [282, 577, 147, 362, 180, 347, 1597, 605, 175, 442, 477, 258, 297]
avg_rent = [144.24, 86.50, 82.42, 63.73, 47.58, 70.09, 121.50, 127.24, 82.86, 151.77]

# 创建画布
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# 绘制柱状图
x = np.arange(len(areas))
width = 0.35
ax.bar(x - width/2, quantity, width, label='数量')
ax.bar(x + width/2, avg_rent, width, label='平均租金')

# 添加标签和标题
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(areas, rotation=45, ha='right')
ax.set_ylabel('数量/每平米租金（元）')
ax.set_title('北京2020年各个地区的出租房数量和平均租金')

# 添加数据标签
for i, v in enumerate(quantity):
    ax.text(i - width/2, v + 10, str(v), ha='center')
for i, v in enumerate(avg_rent):
    ax.text(i + width/2, v + 10, str(v), ha='center')

# 显示图例和图形
ax.legend()
plt.show()

运行该代码后，您将获得一个柱状图，其中每个柱子表示一个地区，左侧柱子表示该地区的出租房数量，右侧柱子表示该地区的平均租金。同时，每个柱子上方都标有相应的数据标签，以便更直观地了解数据。

希望这个示例对您有所帮助！