能不能换成c++语言实现希尔排序、快速排序、归并排序和基数排序的代码。

时间: 2024-03-11 21:51:42 浏览: 82
当然可以,以下是使用 C++ 语言实现希尔排序、快速排序、归并排序和基数排序的代码。 ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; // 希尔排序 vector<int> shell_sort(vector<int>& arr) { int n = arr.size(); int gap = n / 2; while (gap > 0) { for (int i = gap; i < n; i++) { int temp = arr[i]; int j = i; while (j >= gap && arr[j - gap] > temp) { arr[j] = arr[j - gap]; j -= gap; } arr[j] = temp; } gap /= 2; } return arr; } // 快速排序 vector<int> quick_sort(vector<int>& arr) { if (arr.size() <= 1) { return arr; } int pivot = arr[arr.size() / 2]; vector<int> left, middle, right; for (int i = 0; i < arr.size(); i++) { if (arr[i] < pivot) { left.push_back(arr[i]); } else if (arr[i] == pivot) { middle.push_back(arr[i]); } else { right.push_back(arr[i]); } } left = quick_sort(left); right = quick_sort(right); vector<int> res; res.reserve(left.size() + middle.size() + right.size()); res.insert(res.end(), left.begin(), left.end()); res.insert(res.end(), middle.begin(), middle.end()); res.insert(res.end(), right.begin(), right.end()); return res; } // 归并排序 vector<int> merge_sort(vector<int>& arr) { if (arr.size() <= 1) { return arr; } int mid = arr.size() / 2; vector<int> left(arr.begin(), arr.begin() + mid); vector<int> right(arr.begin() + mid, arr.end()); left = merge_sort(left); right = merge_sort(right); vector<int> res(left.size() + right.size()); int i = 0, j = 0, k = 0; while (i < left.size() && j < right.size()) { if (left[i] < right[j]) { res[k++] = left[i++]; } else { res[k++] = right[j++]; } } while (i < left.size()) { res[k++] = left[i++]; } while (j < right.size()) { res[k++] = right[j++]; } return res; } // 基数排序 vector<int> radix_sort(vector<int>& arr) { int max_num = *max_element(arr.begin(), arr.end()); int exp = 1; vector<int> output(arr.size()); while (max_num / exp > 0) { vector<int> count(10); for (int i = 0; i < arr.size(); i++) { int index = arr[i] / exp % 10; count[index]++; } for (int i = 1; i < 10; i++) { count[i] += count[i - 1]; } for (int i = arr.size() - 1; i >= 0; i--) { int index = arr[i] / exp % 10; output[count[index] - 1] = arr[i]; count[index]--; } for (int i = 0; i < arr.size(); i++) { arr[i] = output[i]; } exp *= 10; } return arr; } // 测试代码 int main() { vector<int> arr(1000); for (int i = 0; i < 1000; i++) { arr[i] = rand() % 9001 + 1000; } cout << "原始数组: "; for (int i = 0; i < arr.size(); i++) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; vector<int> arr_shell = shell_sort(arr); cout << "希尔排序结果: "; for (int i = 0; i < arr_shell.size(); i++) { cout << arr_shell[i] << " "; } cout << endl; vector<int> arr_quick = quick_sort(arr); cout << "快速排序结果: "; for (int i = 0; i < arr_quick.size(); i++) { cout << arr_quick[i] << " "; } cout << endl; vector<int> arr_merge = merge_sort(arr); cout << "归并排序结果: "; for (int i = 0; i < arr_merge.size(); i++) { cout << arr_merge[i] << " "; } cout << endl; vector<int> arr_radix = radix_sort(arr); cout << "基数排序结果: "; for (int i = 0; i < arr_radix.size(); i++) { cout << arr_radix[i] << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 以上代码中,我们使用 C++ 自带的 vector 容器和 algorithm 库中的 max_element 函数来实现希尔排序、快速排序、归并排序和基数排序。在测试时,你可以将数组长度改为 10000,或者更大的数值,以测试算法的效率。
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