给出这个式子在matlab中绘出四维图的详细代码

由于 $\gamma=\arccos\left(\frac{\sqrt{2}I_{dc}X_c}{U_L}+\cos\beta_i\right)-\varphi$ 是一个四维函数，我们可以将其中的三个变量作为坐标轴，将第四个变量表示为颜色或形状等视觉属性来实现四维可视化。以下是一个可能的 MATLAB 代码示例：

% 定义变量和参数
I_dc = linspace(0, 1, 100); % I_dc 取值范围
X_c = linspace(0, 1, 100); % X_c 取值范围
U_L = 1; % U_L 固定为 1
beta_i = 0.5; % beta_i 固定为 0.5
phi = 0; % phi 固定为 0

% 计算 gamma 值
[II_DC, XX_C] = meshgrid(I_dc, X_c);
gamma = acos(sqrt(2) * II_DC .* XX_C / U_L + cos(beta_i)) - phi;

% 绘制四维图
scatter3(II_DC(:), XX_C(:), gamma(:), 10, gamma(:), 'filled');
xlabel('I_{dc}');
ylabel('X_c');
zlabel('\gamma');
colormap(jet);
colorbar;

该代码使用 `meshgrid` 函数生成一组 `I_dc` 和 `X_c` 的取值，然后计算出相应的 `gamma` 值。最后，使用 `scatter3` 函数绘制三维散点图，并将第四个变量 `gamma` 表示为点的颜色。`colormap` 和 `colorbar` 函数用于设置颜色映射和颜色条。请注意，这只是一个可能的实现方式，具体实现可能需要根据具体情况进行调整。