TypeError: plot_partial_dependence() got an unexpected keyword argument 'ax'
时间: 2023-06-11 08:10:01 浏览: 102
这个错误通常发生在使用旧版本的Scikit-learn库调用plot_partial_dependence()函数时。在旧版本的Scikit-learn库中,plot_partial_dependence()不支持ax参数。
解决方法是升级Scikit-learn库到最新版本。您可以使用以下命令升级Scikit-learn库:
```
pip install --upgrade scikit-learn
```
如果您使用的是conda,则可以使用以下命令升级Scikit-learn库:
```
conda update scikit-learn
```
如果升级Scikit-learn库不起作用,请尝试删除所有Scikit-learn库并重新安装最新版本:
```
pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn
```
相关问题
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'metaclass'
在Python中,当我们实例化一个类时,如果传递了未被识别的关键字参数,就会出现"TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument"错误。这个错误通常是由于我们在实例化类时传递了不正确的参数导致的。例如,在示例代码中,我们尝试实例化 MyClass 类时,传递了一个未被识别的关键字参数 indices,导致了 "TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'indices'" 错误。
而当出现"TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'metaclass'"错误时,通常是由于我们在定义类时使用了不正确的语法或参数。在Python 3中,我们可以使用metaclass参数来指定类的元类。元类是用于创建类的类,它控制着类的创建过程。如果我们在定义类时使用了不正确的元类参数,就会出现"TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'metaclass'"错误。
为了解决这个问题,我们需要检查我们在定义类时使用的元类参数是否正确,并确保只传递正确的关键字参数。如果我们不需要使用元类,可以省略metaclass参数。
以下是一个示例代码,演示了如何正确地定义类并避免出现"TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'metaclass'"错误:
```python
class MyClass:
def __init__(self, name):
self.name = name
my_object = MyClass(name="example")
```
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'degradation'
根据提供的引用内容,出现了两个不同的错误:TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'autocompletion' 和 TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'indices'。这两个错误都是因为在调用函数时传递了不支持的参数导致的。
如果出现了类似的错误TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'degradation',则说明在调用某个函数时传递了不支持的参数'degradation'。解决这个问题的方法是检查代码中是否有拼写错误或者参数名错误,并确保传递的参数是函数支持的。
如果确定传递的参数是正确的,但仍然出现了这个错误,则可能是因为使用的库版本过低或者过高导致的。可以尝试更新或降低库的版本来解决这个问题。