error: ‘getPluginRegistryVersion’ is not a member of ‘nvonnxparser::IOnnxConfig’

如果在使用 `nvonnxparser::IOnnxConfig::getPluginRegistryVersion()` 函数时出现了 `error: ‘getPluginRegistryVersion’ is not a member of ‘nvonnxparser::IOnnxConfig’` 的错误，可能是因为你使用的 TensorRT 版本过低，该函数在 TensorRT 5.1 或以上的版本才被引入。

如果你使用的是 TensorRT 5.0 及以下版本，可以使用 `nvonnxparser::nvonnxparserVersion()` 函数来获取版本信息。具体代码如下：

#include "NvOnnxParser.h"
#include <iostream>

int main()
{
    std::cout << "TensorRT version: " << nvonnxparser::nvonnxparserVersion() << std::endl;
    return 0;
}

该代码会输出当前系统中安装的 TensorRT 版本的魔数。

相关问题

error: value flatMap is not a member of Unit

这个错误通常发生在你试图在一个没有返回值的函数或语句上调用flatMap的时候。flatMap是一个高阶函数，它需要一个返回值是一个包含元素的集合的函数作为参数。

比如说，下面的代码就会出现这个错误：

val x = 1
val y = x.flatMap(i => List(i+1))

这是因为x是一个Int类型，没有flatMap方法。正确的做法应该是将x包装成一个集合类型，比如List：

val x = List(1)
val y = x.flatMap(i => List(i+1))

如果你还是不确定具体的原因，请提供更多的代码和上下文信息，我可以更好地帮助你解决这个问题。

error: object cluster is not a member of package breeze

这个错误提示可能是因为你没有正确导入 Breeze 库中的 cluster 模块。你可以尝试在代码开头添加以下导入语句：

import breeze.cluster._

如果你已经导入了 Breeze 库，但仍然遇到此错误，请确保你使用的是最新版本的库。你可以尝试升级 Breeze 库到最新版本。如果问题仍然存在，可能是因为你的环境没有正确配置。你可以检查你的依赖项和环境变量是否正确设置。