程序包com.sun.org.apache.xerces.internal.dom

时间: 2023-10-22 16:08:27 浏览: 53
这是一个 Java XML 解析器库,用于在 Java 应用程序中解析和处理 XML 文件。它提供了 DOM (文档对象模型) 接口,可以将 XML 文件解析为文档对象树,并允许开发人员使用 Java 编程语言来操作和编辑文件内容。该库通常随 Java 开发工具包一起提供,可以在开发 Java 应用程序时使用。
相关问题

程序包com.sun.org.apache.xerces.internal.util不存在

A:这个错误信息一般出现在使用Java编程时,表示在导入com.sun.org.apache.xerces.internal.util程序包时出错,可能是因为包不存在或是版本不匹配引起的。解决方法是检查代码中使用的版本号是否正确或是尝试使用其他版本的包。另外,建议不要使用com.sun开头的程序包,因为这些包是Java内部使用的,不建议直接调用。

com.sun.org.apache.xerces.internal.dom.DeferredTextImpl cannot be cast to org.w3

我理解您的问题是为什么会出现 "com.sun.org.apache.xerces.internal.dom.DeferredTextImpl cannot be cast to org.w3" 的异常信息。 这个异常通常是因为在使用 DOM 解析 XML 时,使用了不同的 XML 实现库。例如,您的代码可能使用了 JDK 内置的 Xerces 实现库,但是您的代码中又引入了其他的 XML 实现库(例如 Apache Xerces),这两个库的类可能会发生冲突,导致出现上述异常。 解决方法可以是尝试删除或升级其中一个库,或者在代码中明确指定使用哪个库的类来解析 XML。具体方法需要根据您的代码和环境来确定。

相关推荐

org.xml.sax.SAXParseException; systemId: file:/D:/app.uix; lineNumber: 1; columnNumber: 1; 文件提前结束。 at com.sun.org.apache.xerces.internal.util.ErrorHandlerWrapper.createSAXParseException(ErrorHandlerWrapper.java:203) at com.sun.org.apache.xerces.internal.util.ErrorHandlerWrapper.fatalError(ErrorHandlerWrapper.java:177) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLErrorReporter.reportError(XMLErrorReporter.java:400) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLErrorReporter.reportError(XMLErrorReporter.java:327) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLScanner.reportFatalError(XMLScanner.java:1437) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentScannerImpl$PrologDriver.next(XMLDocumentScannerImpl.java:1019) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentScannerImpl.next(XMLDocumentScannerImpl.java:606) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentFragmentScannerImpl.scanDocument(XMLDocumentFragmentScannerImpl.java:510) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.XML11Configuration.parse(XML11Configuration.java:848) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.XML11Configuration.parse(XML11Configuration.java:777) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.XMLParser.parse(XMLParser.java:141) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.AbstractSAXParser.parse(AbstractSAXParser.java:1213) at com.sun.org.apache.xerces.internal.jaxp.SAXParserImpl$JAXPSAXParser.parse(SAXParserImpl.java:643) at com.sun.org.apache.xerces.internal.jaxp.SAXParserImpl.parse(SAXParserImpl.java:327) at javax.xml.parsers.SAXParser.parse(SAXParser.java:328) at com.android.uiautomator.tree.UiHierarchyXmlLoader.parseXml(UiHierarchyXmlLoader.java:130) at com.android.uiautomator.UiAutomatorModel.<init>(UiAutomatorModel.java:51) at com.android.uiautomator.actions.OpenFilesAction.run(OpenFilesAction.java:55) at org.eclipse.jface.action.Action.runWithEvent(Action.java:498) at org.eclipse.jface.action.ActionContributionItem.handleWidgetSelection(ActionContributionItem.java:584) at org.eclipse.jface.action.ActionContributionItem.access$2(ActionContributionItem.java:501) at org.eclipse.jface.action.ActionContributionItem$6.handleEvent(ActionContributionItem.java:452) at org.eclipse.swt.widgets.EventTable.sendEvent(Unknown Source) at org.eclipse.swt.widgets.Widget.sendEvent(Unknown Source) at org.eclipse.swt.widgets.Display.runDeferredEvents(Unknown Source) at org.eclipse.swt.widgets.Display.readAndDispatch(Unknown Source) at org.eclipse.jface.window.Window.runEventLoop(Window.java:825) at org.eclipse.jface.window.Window.open(Window.java:801) at com.android.uiautomator.UiAutomatorViewer.main(UiAutomatorViewer.java:78) null rootnode after parsing.

最新推荐

recommend-type

java.lang.AbstractMethodError: org.apache.xerces.dom.DocumentImpl.setXmlVersion问题解决方法

主要介绍了java.lang.AbstractMethodError: org.apache.xerces.dom.DocumentImpl.setXmlVersion问题解决方法,导致本文问题的原因是缺少一个xerces.jar jar包,需要的朋友可以参考下
recommend-type

基于Java的消息中间件java操作demo.zip

消息中间件java操作demo 提供activeMq的 java实现,和两种模式:点对点、发布和订阅 直接clone下来,导入maven项目启动test包下的 Client.java
recommend-type

基于 Python 的波士顿房价数据集

波士顿房价数据集 波士顿房价数据集 目的:通过分析十三个房屋特征与房价的关系,同时建立模型进行房价预测 波士顿房价指标与房价的关系 CRIM:城镇人均犯罪率——负相关占比 ZN:住宅用地所占比例——无单个特征 INDUS:城镇中非住宅用地所占比例——负相关 CHAS:虚拟变量,用于回归分析——无单个特征 NOX:环保指数——无单个特征 RM:每栋住宅的房间数——正相关 AGE:1940年以前建成的自住单位的比例——无单个特征 DIS:距离5个波士顿的就业中心的加权距离——无单个特征 RAD:距离高速公路的便利指数——无单个特征 TAX:每一万美元的不动产税率——无单个特征 PTRATIO:城镇中教师学生比例——无单个特征 B:城镇中黑人的比例——无单个特征 LSTAT:地区中多少房东属于低收入人群——负相关 MEDV:自主房屋房价中位数(标签数据)——房价中位数
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

如何用python编写api接口

在Python中编写API接口可以使用多种框架,其中比较流行的有Flask和Django。这里以Flask框架为例,简单介绍如何编写API接口。 1. 安装Flask框架 使用pip命令安装Flask框架: ``` pip install flask ``` 2. 编写API接口 创建一个Python文件,例如app.py,编写以下代码: ```python from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/hello', methods=['GET']) def hello():
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这