首页
变量将只在if语句中有效,并且在if语句外部无法访问
变量将只在if语句中有效,并且在if语句外部无法访问
时间: 2024-04-01 21:31:47
浏览: 81
是的,您理解得很对。在上面的代码中,`cunzai`变量只在if语句中有效,并且在if语句外部无法访问。因为它是在if语句内声明的局部变量,只有在if语句执行时才会创建。当if语句执行完成后,`cunzai`变量将被销毁,因此在if语句外部无法访问它。这样做可以有效地控制变量的作用域,避免在不需要的地方使用它,提高代码的可读性和可维护性。
阅读全文
相关推荐
ACS880基本控制程序固件手册-revD-参数手册
ACS880基本控制程序固件手册-revD-参数手册
Golang Matrix 框架 .zip
矩阵Golang Matrix 框架。由gomuks、 go-neb、mautrix-whatsapp 等使用。矩阵室#go:maunium.net本项目基于matrix-org/gomatrix。原项目遵循Apache 2.0许可。该框架除了原有项目具有的基本客户端API功能外,还具有Appservice 支持(Intent API,如 mautrix-python、房间状态存储等)端到端加密支持(包括交互式 SAS 验证)构建木偶桥的高级模块用于构建聊天客户端的高级模块Synapse 管理 API 的包装函数用于解析事件内容的结构解析和生成矩阵 HTML 的助手处理推送规则的助手
Redis 的概率数据类型模块.zip
RedisBloomRedis 的概率数据结构 概述RedisBloom 为 Redis 添加了一组概率数据结构,包括 Bloom 过滤器、Cuckoo 过滤器、Count-min sketch、Top-K 和 t-digest。使用此功能,您可以查询流数据,而无需存储流的所有元素。每个概率数据结构都可以回答以下问题布隆过滤器与布谷鸟过滤器值v是否已经出现在数据流中?计数分钟草图值v在数据流中出现了多少次?Top-k数据流中最常见的k 个值是什么?t-摘要数据流中哪些部分的值小于给定值?数据流中有多少个值小于给定值?哪个值小于数据流中值的p百分比?( p百分位数值是多少?)p1百分位数值和p2百分位数值之间的平均值是多少?数据流中第n 个最小/最大值的值是多少?([反向] 等级为n的值是多少?)准确回答这些问题中的每一个都需要大量内存,但您可以大幅降低内存需求,但代价是降低准确度。这些数据结构中的每一个都允许您在准确度和内存消耗之间设置可控的权衡。除了内存占用较小之外,概率数据结构通常比精确算法快得多。RedisBloom 是Re
Redis、Lua、Nginx、OpenResty 笔记和资料.zip
Nginx 与 Lua 编写脚本的基本构建块是指令执行顺序的图Nginx 教程基础Nginx编译安装Nginx.conf详解位置詳解Nginx基础知识Nginx 性能WEB详服务器解Nginx高并发系统内核优化和PHP7配置文件优化Nginx和PHP-FPM启动脚本Nginx 的11个阶段agentzh 的 Nginx 教程Nginx 陷阱和常见错误TCP和UDP负载平衡官方参考文档Nginx 高并发系统内核优化nginx 并发数问题思考worker_connections,worker_processes 与 maxclients如何在工作中提高 Ngixn 服务器性能?达到高效并发 = 同步/异步/阻塞/非阻塞/进程/线程完整的 NGINX 手册如何改进NGINX配置文件节省带宽?Nginx官方文档中文版一个能够快速验证 Nginx 配置的在线演示工具案例Nginx同一个IP上配置多个HTTPS主机Nginx 如何配置一个安全的HTTPS网站服务器Nginx 配置启用 HTTP/2申请Let's Encrypt通配符HTTPS证
基于C++动态链接库版的A星算法源码.zip
基于C++动态链接库版的A星算法源码.zip是一个强大的学习资源,它提供了完整的A算法实现,并以动态链接库的形式提供。该资源适合计算机科学、数学和电子信息等相关专业的学生,可作为课程设计、期末大作业和毕业设计项目的重要参考资料。通过学习和实践,用户可以深入理解A算法的原理和应用,并提高编程技能。
Go 的分级执行日志.zip
Go 的分级执行日志格洛Go 的分级执行日志。这是一个高效的纯 Go 实现的分级日志,采用开源 C++ 包glog的方式。通过将方法绑定到布尔值,可以使用日志包,而无需支付评估日志参数的费用。通过该-vmodule标志,该包还提供对文件级别日志记录的细粒度控制。来自的评论glog.go介绍了这些想法glog软件包实现了与 Google 内部 C++ INFO/ERROR/V 设置类似的日志记录。它提供了 Info、Warning、Error、Fatal 函数以及 Infof 等格式化变体。它还提供由-v和-vmodule=file=2标志控制的 V 样式日志记录。基本示例glog.Info("Prepare to repel boarders") glog.Fatalf("Initialization failed: %s", err)请参阅 V 函数的文档以了解这些示例的解释if glog.V(2) { glog.Info("Starting transaction...")}glog.V(2).Infoln("Processed",
redisio cookbook 的开发存储库.zip
Redisio recipes.x 系列升级到 2.x 系列时,请阅读更新日志描述网址https://github.com/sous-chefs/redisio安装并配置 Redis 服务器实例维护者本食谱由 Sous Chefs 维护。Sous Chefs 是一个 Chef 食谱维护者社区,他们共同维护重要的食谱。如果您想了解更多信息,请访问sous-chefs.org或在 Chef Community Slack 的#sous-chefs上与我们聊天。要求本指南从源代码构建 redis 或从软件包安装,因此它应该适用于受支持发行版的任何架构。初始化脚本安装在 /etc/init.d/ 中它依赖于 ulimit cookbookhttps://github.com/bmhatfield/chef-ulimit和 build-essentials cookbook https: //github.com/chef-cookbooks/build-essential平台Debian、UbuntuCentOS、Red Hat、Fedora
529629250856873Photo_Lab趣味图片生成v3.13.31.apk
529629250856873Photo_Lab趣味图片生成v3.13.31.apk
MiniCADSee-X64(CAD看图软件)
功能特点 : 轻巧便捷:软件体积小巧,无需安装 AutoCAD 软件即可浏览 CAD 图纸文件,对于只需要查看图纸而无需进行复杂编辑操作的用户来说,十分方便,节省了系统资源和安装时间。 广泛兼容:支持 DWG、DXF 等常见的 CAD 文件格式,能够满足不同用户查看各种 CAD 图纸的需求,兼容性强,可在 Win7、Vista、Win64、Win2003、WinXP、Win2000、Win98、Win8、Win10、Win2008、Win2012 等多个系统平台上使用。 视图操作灵活:用户可以随意移动、缩放图纸视图,方便查看图纸的细节部分或整体布局,提供了类似于专业 CAD 软件的查看体验,但操作更加简单直接。 缩略图查看:为图纸文件提供 “缩略图” 查看方式,用户可以快速预览图纸内容,便于快速查找和定位所需的图纸,提高工作效率。 使用场景: 建筑与工程领域:建筑设计师、工程师等专业人员可以使用 MiniCADViewer 快速查看和浏览建筑图纸、机械图纸等 CAD 文件,方便在不同的工作场景中随时查看图纸细节,进行现场勘查、方案讨论等工作,无需携带安装有大型 CAD 软件的设备.
基于Flask 的 Web API 开发指南演讲幻灯片全部资料+详细文档.zip
【资源说明】 基于Flask 的 Web API 开发指南演讲幻灯片全部资料+详细文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
基于JAVA+SpringBoot+Vue+MySQL的高校实习管理系统 源码+数据库+论文(高分毕业设计).zip
项目已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载 技术组成 语言:java 开发环境:idea 数据库:MySql8.0 部署环境:maven 数据库工具:navicat
毕业设计-基于区块链的招投标企业征信数据马赛克名片的设计python源码+介绍PPT+开题报告.zip
本资源包是一套针对毕业设计的完整学习资料,旨在探索区块链技术在招投标企业征信数据管理中的应用。它包含了Python源码、介绍PPT以及开题报告,为学生和研究人员提供了一个深入理解区块链与招投标行业结合的实用案例。通过Python源码,用户可以直接了解如何利用区块链技术设计一个安全、透明的企业征信数据“马赛克名片”。该设计能够有效保护企业的敏感信息,同时确保数据的不可篡改性和可追溯性。配套的介绍PPT则详细阐述了项目的背景、目标、技术架构及实现过程,适合作为学术报告或项目展示使用。而开题报告部分则为整个项目的研究提供了理论基础和实践指导,帮助用户明确研究方向和方法。本资源包是一个集理论与实践于一体的学习工具,非常适合对区块链应用感兴趣的学生和专业人士。请注意,这些材料仅供学习和研究使用,不应用于任何商业目的。
基于Laravel开源免费的自媒体商城博客CMS企业建站系统
MyCms是一款基于Laravel开发的开源免费的自媒体博客CMS系统,适用于个人自媒体及企业商城开发使用。同时亦可兼容微擎系统开发应用使用
Go 编程教程的主列表、其撰写、其源代码以及其当前构建状态!.zip
教程边缘TutorialEdge.net Go 教程 欢迎来到 TutorialEdge Go 存储库!此 repo 的目标是能够跟踪所有 Go 教程及其各自的 github repo 位置和构建状态。这些将在 Go 最新版本发布时更新和运行。目录初学者教程中级教程高级教程DevOps项目数据格式并发教程挑战初学者教程这些教程主要针对那些希望提高对 Go 语言工作原理的基本理解的语言新手!教程标题 教程边缘 Github 构建状态 更新日期01 - Go 入门 阅读教程 TutorialEdge/getting-started-with-go 不适用02 - Go 基本类型教程 阅读教程 TutorialEdge/go-basic-types-tutorial 不适用03 - Go 复合类型教程 阅读教程 TutorialEdge/go-complex-types-tutorial 不适用04 - Go 函数教程 阅读教程 TutorialEdge/go-functions-tutorial 2019 年 3 月 27 日
Kaggle入门项目之城市自行车共享系统使用状况分析及预测python源码+项目说明.zip
资源简介:本资源是Kaggle入门项目,旨在分析及预测城市自行车共享系统的使用状况。通过Python编程,学习者可以深入了解数据科学的基本流程,包括数据预处理、探索性数据分析、模型构建和评估等。项目包含完整的源代码和详细的项目说明,帮助初学者掌握数据处理和机器学习的实用技能。本项目不仅适合数据科学新手,也对有经验的分析师具有参考价值。通过实际操作,学习者能够提升编程能力和数据分析技巧,为进一步的数据科学学习打下坚实基础。请注意,本资源仅供学习和研究使用,不得用于商业用途或非法活动。在使用过程中,请遵守相关法律法规和平台规定。
YAML 对 Go 语言的支持 .zip
YAML 对 Go 语言的支持。Go 语言的 YAML 支持介绍yaml 包使 Go 程序能够轻松地对 YAML 值进行编码和解码。它是在Canonical内部作为juju项目的一部分开发的,基于著名的libyaml C 库的纯 Go 端口,可以快速可靠地解析和生成 YAML 数据。兼容性yaml 包支持 YAML 1.2 的大部分内容,但保留了 1.1 中的一些行为以实现向后兼容。具体来说,从 yaml 包 v3 开始YAML 1.1 布尔值(是/否、开/关)受支持,只要它们被解码为类型化的布尔值即可。否则它们将表现为字符串。YAML 1.2 中的布尔值仅为真/假。根据 YAML 1.1,八进制数的编码和解码为0777,而不是YAML 1.2 中指定的0o777 ,因为大多数解析器仍使用旧格式。 不过, 0o777格式的八进制数受支持,因此新文件可以正常工作。不支持 60 进制浮点数。这些浮点数从 YAML 1.2 开始就消失了,而且实际上从未得到此包的支持,因为这显然是一个糟糕的选择。并且在某些情况下提供与 YAML 1.1 的向后兼容性。1.2,包
Redis 的神经网络模块.zip
Redis 的神经网络模块神经 Redis机器学习就像高中生做爱。每个人都说自己在做,但实际上没人在做,也没人知道它到底是什么。—— @ Mikettownsend。Neural Redis 是一个 Redis 可加载模块,它将前馈神经网络实现为 Redis 的原生数据类型。该项目的目标是为 Redis 用户提供极其简单易用的机器学习体验。通常,机器学习是通过收集数据、训练某个系统并最终执行生成的程序来解决实际问题的。在 Neural Redis 中,所有这些阶段都压缩为一个 API数据收集和训练都在 Redis 服务器内部进行。神经网络可以在训练过程中执行,并且可以在收集到来自外部的新数据(例如用户事件)时多次重新训练。该项目从以下观察开始虽然诸如计算机视觉之类的复杂问题需要缓慢训练和复杂的神经网络设置,但许多能够增强用户体验的回归和分类问题都可以通过前馈全连接小网络来解决,这些网络训练速度非常快,非常通用,并且对非最优参数配置具有很强的鲁棒性。Neural Redis 实现一个非常简单易用的 API。自动数据规范化。在不同的线程中在线训练神经网络。在
filezilla-ftp相关软件
filezilla-ftp相关软件
windows server 2019 安装net franework3.5.,添加功能-勾选3.5-确认步骤【指定备用源路径】,指定解压后路径,即可成功安装
windows server 2019 安装net franework3.5.,添加功能--勾选3.5--确认步骤【指定备用源路径】,指定解压后路径,即可成功安装
101+ 道 Go 编程面试题.zip
101+ 道 Go 编程面试题116 多个编码面试问题及详细解决方案 终极围棋学习指南电子书版本 →加入我的邮件列表以获取最新更新 →动机我正在建立一个数据库,其中包含最常出现的编码面试问题,我认为这些问题最有价值,最值得花时间解决。对于每一个问题,我都会包括我关于如何处理和解决它的过程的想法,并添加带有测试用例、时间和空间复杂度分析的记录良好的解决方案。我的目标是帮助你获得良好的算法和数据结构,以便你为下一次编码面试做好更好的准备。我正在查看的资源包括面试蛋糕LeetCode破解编码面试理解编码面试编码问题模式编程面试的要素如果你有兴趣获取这方面的更新,欢迎加入我的邮件列表 →目录面试蛋糕数组和字符串操作合并会议时间反转字符串反向单词合并已排序数组哈希和哈希表机上娱乐排列回文词云数据最高分贪婪算法苹果股票三个中的最大乘积所有其他数字的乘积就地改组排序、搜索和对数查找旋转点树和图平衡二叉树二叉搜索树检查器二叉搜索树中第二大项图形着色动态规划和递归递归字符串排列计算第 n 个斐波那契
CSDN会员
开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖
海量
VIP免费资源
千本
正版电子书
商城
会员专享价
千门
课程&专栏
全年可省5,000元
立即开通
全年可省5,000元
立即开通
最新推荐
WordPress作为新闻管理面板的实现指南
资源摘要信息: "使用WordPress作为管理面板" WordPress,作为当今最流行的开源内容管理系统(CMS),除了用于搭建网站、博客外,还可以作为一个功能强大的后台管理面板。本示例展示了如何利用WordPress的后端功能来管理新闻或帖子,将WordPress用作组织和发布内容的管理面板。 首先,需要了解WordPress的基本架构,包括它的数据库结构和如何通过主题和插件进行扩展。WordPress的核心功能已经包括文章(帖子)、页面、评论、分类和标签的管理,这些都可以通过其自带的仪表板进行管理。 在本示例中,WordPress被用作一个独立的后台管理面板来管理新闻或帖子。这种方法的好处是,WordPress的用户界面(UI)友好且功能全面,能够帮助不熟悉技术的用户轻松管理内容。WordPress的主题系统允许用户更改外观,而插件架构则可以扩展额外的功能,比如表单生成、数据分析等。 实施该方法的步骤可能包括: 1. 安装WordPress:按照标准流程在指定目录下安装WordPress。 2. 数据库配置:需要修改WordPress的配置文件(wp-config.php),将数据库连接信息替换为当前系统的数据库信息。 3. 插件选择与定制:可能需要安装特定插件来增强内容管理的功能,或者对现有的插件进行定制以满足特定需求。 4. 主题定制:选择一个适合的WordPress主题或者对现有主题进行定制,以实现所需的视觉和布局效果。 5. 后端访问安全:由于将WordPress用于管理面板,需要考虑安全性设置,如设置强密码、使用安全插件等。 值得一提的是,虽然WordPress已经内置了丰富的管理功能,但在企业级应用中,还需要考虑性能优化、安全性增强、用户权限管理等方面。此外,由于WordPress主要是作为内容发布平台设计的,将其作为管理面板可能需要一定的定制工作以确保满足特定的业务需求。 【PHP】标签意味着在实现该示例时,需要使用PHP编程语言。WordPress本身是由PHP语言开发的,因此开发者可能需要具备PHP开发能力,或至少能够理解PHP代码基础,以便对WordPress进行定制和扩展。 最后,【压缩包子文件的文件名称列表】中的"dctb-wp-as-admin-panel-master"暗示了这是一个存放所有相关文件的主目录,包括源代码、配置文件、模板文件、资源文件等,这些文件是安装和运行WordPress管理面板所必需的。在实际部署时,开发者需要上传这些文件到服务器,按照文档说明进行配置和安装。 总之,本示例提供了一个通过WordPress来搭建一个简单新闻或帖子管理系统的思路,展示了如何利用现有的开源工具来实现特定的业务需求。开发者需要有相应的PHP和WordPress知识,以及对网络安全和性能优化的基本了解。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
函数与模块化编程宝典:J750编程高效之路
![函数与模块化编程宝典:J750编程高效之路](https://github.blog/wp-content/uploads/2021/12/python-intermediate-update.png?resize=1024%2C494) 参考资源链接:[泰瑞达J750设备编程基础教程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b472be7fbd1778d3f9e1?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. 函数与模块化编程基础 ## 1.1 编程中的函数基础 函数是编程的基础构件,它允许将代码块组织成可重复使用的组件。在函数中封装特定的逻辑
用C语言求有4个圆塔,圆心分别为(2,2),(2,-2),(-2,2),(-2,-2)圆半径为1, 这4个塔的高度为10m 塔以外无建筑物接输入任意点的坐标 求该点的建筑高度(塔外的高度为零)的程序
在C语言中,你可以编写一个简单的函数来解决这个问题。首先,你需要确定每个圆是否包含了给定的点。如果包含,则返回塔高10米,如果不包含则返回0。这里提供一个基本的伪代码思路: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> // 定义圆的结构体 typedef struct { double x, y; // 圆心坐标 int radius; // 半径 } Circle; // 函数判断点是否在圆内 int is_point_in_circle(Circle circle, double px, double py) { d
NPC_Generator:使用Ruby打造的游戏角色生成器
资源摘要信息:"NPC_Generator是一个专门为角色扮演游戏(RPG)或模拟类游戏设计的角色生成工具,它允许游戏开发者或者爱好者快速创建非玩家角色(NPC)并赋予它们丰富的背景故事、外观特征以及可能的行为模式。NPC_Generator的开发使用了Ruby编程语言,Ruby以其简洁的语法和强大的编程能力在脚本编写和小型项目开发中十分受欢迎。利用Ruby编写的NPC_Generator可以集成到游戏开发流程中,实现自动化生成NPC,极大地节省了手动设计每个NPC的时间和精力,提升了游戏内容的丰富性和多样性。" 知识点详细说明: 1. NPC_Generator的用途: NPC_Generator是用于游戏角色生成的工具,它能够帮助游戏设计师和玩家创建大量的非玩家角色(Non-Player Characters,简称NPC)。在RPG或模拟类游戏中,NPC是指在游戏中由计算机控制的虚拟角色,它们与玩家角色互动,为游戏世界增添真实感。 2. NPC生成的关键要素: - 角色背景故事:每个NPC都应该有自己的故事背景,这些故事可以是关于它们的过去,它们为什么会在游戏中出现,以及它们的个性和动机等。 - 外观特征:NPC的外观包括性别、年龄、种族、服装、发型等,这些特征可以由工具随机生成或者由设计师自定义。 - 行为模式:NPC的行为模式决定了它们在游戏中的行为方式,比如友好、中立或敌对,以及它们可能会执行的任务或对话。 3. Ruby编程语言的优势: - 简洁的语法:Ruby语言的语法非常接近英语,使得编写和阅读代码都变得更加容易和直观。 - 灵活性和表达性:Ruby语言提供的大量内置函数和库使得开发者可以快速实现复杂的功能。 - 开源和社区支持:Ruby是一个开源项目,有着庞大的开发者社区和丰富的学习资源,有利于项目的开发和维护。 4. 项目集成与自动化: NPC_Generator的自动化特性意味着它可以与游戏引擎或开发环境集成,为游戏提供即时的角色生成服务。自动化不仅可以提高生成NPC的效率,还可以确保游戏中每个NPC都具备独特的特性,使游戏世界更加多元和真实。 5. 游戏开发的影响: NPC_Generator的引入对游戏开发产生以下影响: - 提高效率:通过自动化的角色生成,游戏开发团队可以节约大量时间和资源,专注于游戏设计的其他方面。 - 增加多样性:自动化的工具可以根据不同的参数生成大量不同的NPC,为游戏世界带来更多的故事线和交互可能性。 - 玩家体验:丰富的NPC角色能够提升玩家的沉浸感,使得玩家在游戏中的体验更加真实和有吸引力。 6. Ruby在游戏开发中的应用: 虽然Ruby不是游戏开发中最常用的编程语言,但其在小型项目、原型设计、脚本编写等领域有其独特的优势。一些游戏开发工具和框架支持Ruby,如Ruby on Rails可以在Web游戏开发中发挥作用,而一些游戏开发社区也在探索Ruby的更多潜力。 7. NPC_Generator的扩展性和维护: 为了确保NPC_Generator能够长期有效地工作,它需要具备良好的扩展性和维护性。这意味着工具应该支持插件或模块的添加,允许社区贡献新功能,并且代码应该易于阅读和修改,以便于未来的升级和优化。 综上所述,NPC_Generator是一款利用Ruby编程语言开发的高效角色生成工具,它不仅提高了游戏开发的效率,而且通过提供丰富多样的NPC角色增加了游戏的深度和吸引力。随着游戏开发的不断发展,此类自动化工具将变得更加重要,而Ruby作为一种支持快速开发的编程语言,在这一领域有着重要的应用前景。
"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
流程控制与循环结构详解:J750编程逻辑构建指南
![流程控制与循环结构详解:J750编程逻辑构建指南](https://d1g9li960vagp7.cloudfront.net/wp-content/uploads/2018/10/While-Schleife_WP_04-1024x576.png) 参考资源链接:[泰瑞达J750设备编程基础教程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b472be7fbd1778d3f9e1?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. 流程控制与循环结构的编程基础 编程中,流程控制和循环结构是构建有效程序逻辑的核心元素。本章将带你从基础概念出发,逐步深入理解
python实现生成一个窗口,其窗口题目为“二冷配水模型模型”,窗口中包含八个输入栏,三个按钮,每个按钮点击后会产生一个不同的页面
在Python中,尤其是使用Tkinter库可以方便地创建图形用户界面(GUI)。为了实现你所描述的功能,我们可以创建一个简单的窗口,并添加相应的组件。以下是一个基本的例子: ```python import tkinter as tk def button_click_1(): # 这里可以编写打开新页面的逻辑,这里仅作示例 new_window = tk.Toplevel() new_window.title("新页面1") # 添加其他元素到新窗口... def button_click_2(): new_window = tk.Toplev
MATLAB实现变邻域搜索算法源码解析
资源摘要信息:"变邻域搜索算法matlab代码-SNAP:折断" 变邻域搜索算法(Variable Neighborhood Search,VNS)是一种启发式算法,主要用于解决组合优化问题。它通过系统地改变问题的邻域结构来跳出局部最优解,从而增加找到全局最优解的概率。VNS算法的基本思想是在当前解的邻域内进行局部搜索,如果在该邻域内找不到更好的解,就增加邻域的规模(即改变邻域结构),重复搜索过程,直到满足停止条件。 SNAP(Stanford Large Network Dataset Collection)是一个大型网络数据集的集合,由斯坦福大学网络分析项目提供,包含了各种类型的网络数据,例如社交网络、引文网络、生物网络等。 SNAP数据集广泛应用于网络分析、图挖掘、复杂网络研究等领域。 在本次提供的资源中,标题表明了存在一段用Matlab编写的变邻域搜索算法代码,并且与SNAP数据集有关联。尽管没有明确的描述具体的算法实现细节,我们可以合理推测代码应该是针对某种优化问题设计的,且利用SNAP中的数据进行测试或验证。描述中简短提及“SNAP:折断”,这可能意味着在SNAP数据集中选取特定的网络结构或问题实例,或是指算法中涉及到对网络结构进行“折断”操作来探索不同的邻域结构。 根据提供的文件标签“系统开源”,我们可以推断这段Matlab代码应该是公开可访问的。这意味着研究者和实践者可以从代码中学习算法实现,并且可以自由地使用、修改和分发这段代码,用于教育、研究或商业用途。开源代码的优势在于促进知识共享,加速技术进步,并为其他研究人员提供一个可验证、可扩展的算法实现基础。 文件名称列表中的“SNAP-master”可能指的是一系列与SNAP数据集相关的Matlab脚本、函数和数据文件。"master"一词通常在版本控制系统中用来表示主分支或主版本,暗示这些文件包含了最新或最完整的代码。这些文件可能包含了实现变邻域搜索算法的各种函数,以及与SNAP数据集交互的接口代码。 综合上述信息,以下是变邻域搜索算法及其在Matlab中的应用知识点: 1. 变邻域搜索算法基础:介绍VNS算法的概念、发展历史、算法流程以及在组合优化问题中的应用。 2. VNS算法的工作原理:详细说明在局部搜索和邻域结构变化中的步骤,包括邻域结构如何系统改变、何时改变以及如何评估解决方案的优劣。 3. Matlab实现要点:解释如何用Matlab语言编写VNS算法,包括数据结构的选择、算法流程的控制、局部搜索策略的实现等。 4. SNAP数据集介绍:描述SNAP数据集的背景、数据结构、数据类型以及如何通过Matlab访问和处理这些数据。 5. 算法与数据集的结合:讨论如何将VNS算法应用到SNAP数据集上的具体问题,例如网络结构优化、社区检测等,并说明如何在Matlab中进行实验设计和结果分析。 6. 开源代码的优势:探讨开源代码对算法研究和实践的积极影响,以及如何在学术界和工业界中贡献和利用开源资源。 7. 折断操作在VNS中的作用:分析在变邻域搜索过程中“折断”操作的意义,以及如何通过“折断”来探索不同的邻域结构,提高算法效率和解的质量。 以上知识点不仅覆盖了算法和数据集的理论和实践方面,还包括了开源文化和科研协作的重要概念。掌握了这些知识,研究者和开发者能够更好地利用变邻域搜索算法和SNAP数据集进行高性能计算和复杂网络分析。
关系数据表示学习
关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩