将一维数组添加到二维数组中

可以使用append方法将一维数组添加到二维数组中，具体语法如下：

二维数组名.append(一维数组名)

例如：

arr = [[1,2], [3,4]]
new_arr = [5,6]
arr.append(new_arr)
print(arr)

输出结果为：
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

相关问题

numpy.ndarray 二维数组添加一维数组

可以使用numpy的concatenate函数将一维数组添加到二维数组中。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个3x3的二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 创建一个长度为3的一维数组
arr1d = np.array([10, 11, 12])

# 在二维数组的第二维度上添加一维数组
new_arr = np.concatenate((arr2d, arr1d.reshape(3, 1)), axis=1)

print(new_arr)

输出结果：

array([[ 1,  2,  3, 10],
       [ 4,  5,  6, 11],
       [ 7,  8,  9, 12]])

其中，`axis=1`表示在第二个维度上进行拼接操作，`arr1d.reshape(3, 1)`将一维数组转化为列向量，以便与二维数组拼接。

将一维数组转化为二维数组

将一维数组转化为二维数组需要确定二维数组的行数和列数，然后按照一定的规律将一维数组中的元素赋值给二维数组。以下是一个示例代码：

def convert_to_2d_array(arr, rows, cols):
    if rows * cols != len(arr):
        return None
    else:
        return [arr[i:i+cols] for i in range(0, len(arr), cols)]

# 示例
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
rows = 2
cols = 3
result = convert_to_2d_array(arr, rows, cols)
print(result)  # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

在上面的代码中，我们首先判断了一维数组和二维数组的元素个数是否匹配，如果不匹配则返回 None。接下来使用列表推导式将一维数组中的元素赋值给二维数组。列表推导式中使用了切片的方式将一维数组划分为长度为 cols 的子数组，然后按顺序将这些子数组添加到二维数组中。最后返回转化后的二维数组。