np.vdot

`np.vdot()`是NumPy库中的一个函数，用于计算向量的点积（即内积或点乘积）。与`np.dot()`不同的是，`np.vdot()`会将两个向量展开为一维数组后再进行点乘运算。

以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 定义两个向量
v1 = np.array([1, 2, 3])
v2 = np.array([4, 5, 6])

# 计算点积
result = np.vdot(v1, v2)

print(result)  # 输出结果为32

在上面的示例代码中，`np.vdot()`函数用于计算向量`v1`和向量`v2`的点积，即$1 \times 4 + 2 \times 5 + 3 \times 6 = 32$。注意，`np.vdot()`会将向量展开为一维数组后再进行点乘运算，因此向量的形状并不影响运算结果。