python cv2 通过窗口句柄 得到截图数据 使用CV2 处理截图数据

可以通过以下步骤实现：

1. 导入需要的库和模块：

import win32gui
import numpy as np
import cv2

2. 获取窗口句柄并截图：

hwnd = win32gui.FindWindow(None, '窗口标题')  # 窗口标题替换成你要截图的窗口标题
win32gui.SetForegroundWindow(hwnd)  # 将窗口置于最前
left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)  # 获取窗口坐标
width = right - left
height = bottom - top
hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)  # 获取窗口DC
mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, width, height)
saveDC.SelectObject(saveBitMap)
saveDC.BitBlt((0, 0), (width, height), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY)

3. 获取截图数据并进行处理：

# 获取位图信息
bmpinfo = saveBitMap.GetInfo()
bmpstr = saveBitMap.GetBitmapBits(True)

# 转换为numpy数组
img = np.fromstring(bmpstr, dtype='uint8')
img.shape = (bmpinfo['bmHeight'], bmpinfo['bmWidth'], 4)

# 转换为RGB格式
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2RGB)

# 进行图像处理操作

注意：由于截图保存的是bmp格式，读取时需要使用GetBitmapBits函数获取位图数据，并将其转换为numpy数组，最后再使用cv2.cvtColor函数将其转换为RGB格式。如果需要处理其他格式的图片，也可以根据实际情况使用cv2.imread或其他函数进行读取。