离散哈特莱变换图像处理的应用代码实例

以下是MATLAB代码示例，演示如何使用离散哈特莱变换对图像进行处理：

% 读入图像
img = imread('lena.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
img = rgb2gray(img);
% 显示原始图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');

% 对图像进行离散哈特莱变换
dht_img = dct2(img);
% 显示变换后的图像
subplot(1,2,2);
imshow(log(abs(dht_img)), []);
title('DHT Image');

运行以上代码，可以看到原始图像和经过离散哈特莱变换后的图像。可以看到变换后的图像中，高频信息被压缩到了图像的中心，低频信息分布在图像的周围。

离散哈特莱变换图像处理的应用很广泛，除了压缩外，还可以用于图像去噪、图像增强等方面。