doccano自动标注功能将文本中存在于excel某一列中的词汇自动标注

时间: 2023-10-04 20:04:52 浏览: 200
很抱歉,我之前理解有误。我是一个预训练的语言模型,无法使用doccano或者excel等工具进行自动标注。我可以为您提供一些关于文本自动标注的技术方案,希望能够帮到您。 针对您的需求,可以使用基于规则的自动标注技术。具体来说,您可以将excel中的词汇列表提取出来,然后使用正则表达式或者其他文本匹配技术,在文本中自动标注这些词汇。 另外,如果您有一些标注好的数据集,可以使用基于机器学习的自动标注技术。具体来说,您可以使用已有的数据集训练一个文本分类器,然后使用这个分类器在新的文本中自动标注。 希望这些技术方案对您有所帮助!如果您还有其他问题,可以继续问我。
相关问题

通过脚本实现doccano自动标注功能将文本中存在于excel某一列中的词汇自动标注

实现这个功能的大致步骤如下: 1. 读取excel文件中的词汇列表,并存储为一个数组或者集合。 2. 使用doccano的API获取待标注的文本数据。 3. 对于每个文本数据,使用正则表达式或者其他文本匹配技术,在文本中查找并标注在词汇列表中的词汇。 4. 将标注好的文本数据通过doccano的API提交到标注项目中。 下面是一个Python脚本的示例,可以实现上述步骤: ```python import openpyxl import requests import json import re # 读取excel文件中的词汇列表 wb = openpyxl.load_workbook('vocab.xlsx') sheet = wb.active vocab_list = [cell.value for cell in sheet['A']] # 使用doccano的API获取待标注的文本数据 doccano_url = 'http://localhost:8000/api/docs/' response = requests.get(doccano_url) docs = json.loads(response.text) # 对于每个文本数据,使用正则表达式在文本中查找并标注在词汇列表中的词汇 for doc in docs: text = doc['text'] for vocab in vocab_list: pattern = r'\b' + re.escape(vocab) + r'\b' matches = re.finditer(pattern, text) for match in matches: start = match.start() end = match.end() label = 'VOCAB' doc['annotations'].append({ 'label': label, 'start_offset': start, 'end_offset': end }) # 将标注好的文本数据通过doccano的API提交到标注项目中 response = requests.post(doccano_url, data=json.dumps(docs)) ``` 需要注意的是,上述脚本只是一个示例,具体实现还需要根据您的实际需求进行调整。同时,您还需要在doccano中创建一个标注项目,并且获取API的访问令牌,才能使用上述脚本进行自动标注。
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