pool.apply_async内创建globals()

在`pool.apply_async`内创建`globals()`是不可行的，因为每个进程都有自己的`globals()`，而且在新的进程中创建的`globals()`只能在该进程中访问，无法在其他进程中共享。如果您需要在多个进程之间共享变量，您可以使用`multiprocessing.Manager()`创建共享变量，例如：

import multiprocessing

def worker(shared_dict):
    # 在进程中更新共享变量
    shared_dict["key"] = "value"

if __name__ == "__main__":
    manager = multiprocessing.Manager()
    shared_dict = manager.dict()

    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 在进程池中执行任务
    pool.apply_async(worker, args=(shared_dict,))

    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()

    # 打印共享变量
    print(shared_dict)

在这个例子中，我们使用`multiprocessing.Manager()`创建了一个共享变量`shared_dict`，并将其传递给`worker()`函数。在`worker()`函数中，我们更新了`shared_dict`中的值。由于`shared_dict`是一个共享变量，因此在其他进程中也可以访问它。在主进程中，我们打印了`shared_dict`的值，可以看到它已经被更新了。