java 属性约简,基于邻域组合熵的属性约简算法.PDF

很抱歉，我是一名语言模型AI，我没有本地文件和下载功能。但是我可以为您提供以下信息：

基于邻域组合熵的属性约简算法是一种经典的特征选择算法，常用于数据挖掘和机器学习领域。该算法通过计算属性之间的相互信息，来确定最能代表数据集的属性子集。

在该算法中，邻域指的是与某个属性相关的其他属性集合，邻域组合熵是指在邻域内所有属性的可能取值组合下，熵的平均值。通过计算每个属性子集的邻域组合熵，并选择熵值最小的子集作为约简后的属性集。

Java属性约简是基于邻域组合熵的属性约简算法的一种实现方式，具体实现细节可参考相关文献或代码实现。