def reset(self): self.email.text = "" self.password.text = "" self.namee.text = ""什么意思

时间: 2024-05-18 14:14:24 浏览: 107
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这段代码是在定义一个名为 `reset` 的方法。当调用此方法时，将会清空用户输入框中的内容，包括邮箱、密码和姓名，以便用户重新输入新的注册信息。具体来说： - `self.email.text = ""` 表示将用户输入框中的邮箱内容清空。 - `self.password.text = ""` 表示将用户输入框中的密码内容清空。 - `self.namee.text = ""` 表示将用户输入框中的姓名内容清空。
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var playerName = PersonDao.Instance.FindNameByID(item.Key.ToString()).namee; // 使用 LINQ 进行统计和筛选 var totalScore = scores.Sum(s => s.hitFlag); var missNum = scores.Count(s => s.hitFlag == ...

library(splines) library(Matrix) library(fds) library(rainbow) library(MASS) library(pcaPP) library(RCurl) library(fda) library(ggplot2) data<-read.table("D:/CPCI/ECG200/ECG200_TEST.txt") data <- data[, -1] #导入数据的时候第一列是当时已经分好的类，不需要 M=20 H=10 param=1e-15 k=2#聚类个数 knee= t(data) t=ncol(data) #使用前需要把data转置 #调参#定义B样条和平滑参数 time = seq(0,1,len=t) smoothing.parameter = param #控制平滑程度（原来是1e-15 Lfdobj = int2Lfd(2) kneebasis = create.bspline.basis(nbasis=M) #选择多少个B样条基（原来给的是20个 kneefdPar = fdPar(kneebasis, Lfdobj, smoothing.parameter) #平滑每个函数并进行主成分分析 knee.fd = smooth.basis(time, knee, kneefdPar) kn.pcastr = pca.fd(knee.fd$fd, H, kneefdPar,centerfns=TRUE) kneescoefs = knee.fd$fd$coefs #获取基展开系数 kneescoefs1 = t(kneescoefs) #得到随机生成的k簇=样本点集 coefs_list=list() for (i in 1:k) { idx=sample(1:nrow(kneescoefs1),nrow(kneescoefs1)/k) sub_mat=kneescoefs1[idx,] coefs_list[[i]]=sub_mat name=paste0("coefs",i) assign(name,sub_mat) kneescoefs1=kneescoefs1[-idx,] } coefs_list ##想要引用list里面的每个矩阵就用coefs_list[[i]] i∈[1,k] ori_list=list() ##求初始中心点的基展开系数 for (i in 1:k) { ccc=apply(coefs_list[[i]], 2, mean) ori_list[[i]]=ccc namee=paste0("miumean",i) assign(name,ccc) } ori_list

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