matlabg高斯低通滤波

MATLAB中可以使用 `fspecial` 函数创建高斯滤波器，然后将其与图像进行卷积以实现高斯滤波。

以下是一个示例代码，可以实现高斯低通滤波：

% 读取图像
I = imread('example.png');

% 创建高斯滤波器
h = fspecial('gaussian', [5 5], 2);

% 对图像进行卷积
J = imfilter(I, h);

% 显示结果
imshow(J);

在上面的代码中，`fspecial` 函数创建了一个大小为 5x5、标准差为 2 的高斯滤波器。然后，`imfilter` 函数将该滤波器与图像进行卷积，产生了一个经过高斯低通滤波处理的图像。最后，使用 `imshow` 函数显示结果。

你可以根据需要调整滤波器大小和标准差，以获得不同强度和效果的滤波效果。