expiring 9 record(s) for ads_vap_control_rooms_result-0:120001 ms has passed

这句话的意思是，ads_vap_control_rooms_result-0这个记录即将过期，距离过期时间已经过去了120001毫秒。可能是一个数据查询或存储的过程中发现了这个记录的即将过期情况，并在出现警告或记录时输出了这个信息。一般来说，过期的数据可能会被删除或归档，以保持数据的更新和可用性。这样做可以确保数据不会因为旧化而造成不必要的问题，同时也提高了系统的性能。

相关问题

解决org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 1 record(s) for xxx topic

这个错误提示通常是由于Kafka生产者在发送消息时，等待Broker响应超时而导致的。可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 增加超时时间：在创建Kafka生产者时，可以设置`max.block.ms`属性来增加等待Broker响应的最大时间。例如：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("max.block.ms", "5000"); //设置等待时间为5秒
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props, new StringSerializer(), new StringSerializer());

2. 减少消息发送频率：如果生产者连续发送大量消息，可能会导致Broker无法及时处理，从而导致超时异常。可以尝试减少消息的发送频率，例如增加发送消息之间的间隔时间。

3. 增加Broker处理能力：如果以上两种方法都无法解决问题，可以考虑增加Broker的处理能力，例如增加Broker节点、优化Broker配置等。

caused by kafka common errors expiring 2 records for due to has passed since batch

这个错误通常是因为Kafka的broker在接收到消息后，会将消息存储在一个批次(batch)中，等待一定时间或者达到一定大小后再发送。如果在等待时间内，批次中的消息没有被发送出去，就会出现这个错误。

这个错误可能是由于以下原因导致的：

1. Kafka的处理能力不足，导致消息发送速度跟不上消息的产生速度，导致批次中的消息过期。

2. 批次的等待时间设置过短，导致批次中的消息没有足够的时间被发送出去。

3. Kafka的日志清理策略设置不当，导致消息被过早地删除。

如果遇到这个错误，可以尝试以下几种解决方案：

1. 提高Kafka的处理能力，增加Kafka的broker数量。

2. 调整批次的等待时间，将等待时间设置得足够长。

3. 调整Kafka的日志清理策略，确保消息能够被保留足够长的时间。

4. 调整生产者的发送速度，减少消息发送的频率，避免批次中的消息过期。