在一个N行N列的方阵(或称N阶方阵)中,从左上角到右下角这一斜线上有N个数据元素,这个斜线称为方阵的主对角线。给你一个方阵,请求方阵主对角线上数据的和。 输入 第一行是N(N<100),表示下边是一个N阶方阵。接下来N行N列用空格间隔放置正整数(int型)。 输出 N阶方阵主对角线上数据的和。 样例输入 复制 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 样例输出 复制 6c++实现
时间: 2024-03-16 08:42:48 浏览: 9
好的,以下是 C++ 代码实现:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n; // 输入方阵的阶数
int matrix[n][n]; // 定义一个二维数组存储方阵
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cin >> matrix[i][j]; // 输入方阵元素
}
}
int sum_diag = 0; // 初始化主对角线上元素的和为0
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum_diag += matrix[i][i]; // 累加主对角线上的元素
}
cout << sum_diag << endl; // 输出主对角线上元素的和
return 0;
}
```
你可以将上述代码复制到 C++ 环境中运行,测试一下。如果你有其他问题,可以继续问我。
相关问题
在一个N行N列的方阵(或称N阶方阵)中,从左上角到右下角这一斜线上有N个数据元素,这个斜线称为方阵的主对角线。给你一个方阵,请求方阵主对角线上数据的和。
好的,这是一个简单的问题。我们可以遍历方阵主对角线上的元素,然后将它们相加即可得到主对角线上数据的和。以下是一个示例Python代码:
```python
def main_diagonal_sum(matrix):
n = len(matrix)
diagonal_sum = 0
for i in range(n):
diagonal_sum += matrix[i][i]
return diagonal_sum
```
这个函数接受一个N阶方阵,返回方阵主对角线上数据的和。我们可以这样使用它:
```python
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
print(main_diagonal_sum(matrix))
```
这将输出15,因为方阵主对角线上的数据元素是1、5和9,它们的和是15。
用c++语言在一个N行N列的方阵(或称N阶方阵)中,从左上角到右下角这一斜线上有N个数据元素,这个斜线称为方阵的主对角线。给你一个方阵,请求方阵主对角线上数据的和。
当然,下面是一个用C++实现的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n;
cout << "请输入方阵的阶数n: ";
cin >> n;
int matrix[n][n];
cout << "请输入" << n << "阶方阵的元素:" << endl;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
cin >> matrix[i][j];
}
}
int sum = 0;
for(int i=0;i<n;i++){
sum += matrix[i][i];
}
cout << "方阵主对角线上数据的和为:" << sum << endl;
return 0;
}
```
该代码首先要求用户输入方阵的阶数n,然后使用两个嵌套的for循环,逐个输入方阵的元素。接下来,使用一个循环计算主对角线上的元素之和。最后,输出主对角线上的元素之和。希望这可以帮助您解决问题!