如何把一个tensor从[234,345]变成[3,234,345]

可以使用reshape函数将tensor从[234,345]变成[3,234,345]，代码如下：

import torch

tensor = torch.randn(234, 345)
tensor = tensor.reshape(3, 234, 345)

其中，torch.randn(234, 345)是生成一个大小为[234,345]的随机tensor，reshape函数将其变成大小为[3,234,345]的tensor。

相关问题

如何将含多少个tensor的列表变为一个tensor

将包含多个张量的列表转换成一个张量通常涉及序列化和堆叠操作。在PyTorch中，你可以这样做：

import torch

def list_to_tensor(tensors_list):
    # 确保所有张量具有相同的形状和数据类型
    if not all(torch.equal(t1.shape, t2.shape) and t1.dtype == t2.dtype for t1, t2 in zip(tensors_list)):
        raise ValueError("All tensors in the list must have the same shape and data type.")
    
    # 将张量堆叠到一起
    stacked_tensor = torch.cat(tensors_list, dim=0) if len(tensors_list) > 1 else tensors_list[0]
    
    return stacked_tensor

# 示例
tensors_list = [torch.rand(5, 3), torch.rand(5, 3)]
result_tensor = list_to_tensor(tensors_list)

在这个例子中，`dim=0`表示我们在按行方向堆叠张量。如果列表里只有一个张量，我们就直接返回它，因为不需要堆叠。

怎么把一个[3,4]的tensor接在一个[2,3,4]的tensor后变成[3,3,4]的tensor

可以使用torch.cat()函数来将两个张量拼接在一起。具体实现代码如下：

import torch

# 定义两个张量
tensor1 = torch.randn(3, 4)
tensor2 = torch.randn(2, 3, 4)

# 将 tensor1 拓展一个维度
tensor1 = tensor1.unsqueeze(0)

# 在第一个维度上将两个张量拼接在一起
tensor = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)

# 将拼接后的张量第一个维度与第二个维度交换
tensor = tensor.transpose(0, 1)

print(tensor.shape)  # 输出 torch.Size([3, 3, 4])

在这个例子中，我们先将 tensor1 拓展了一个维度，使得 tensor1 成为一个大小为 [1, 3, 4] 的张量。然后，我们使用 torch.cat() 函数在第一个维度上将 tensor1 和 tensor2 进行拼接。最后，我们使用 transpose() 函数将拼接后的张量的第一个维度与第二个维度进行交换，使得最终的张量大小为 [3, 3, 4]。