用Python TensorFlow 写一段简单的循环计算代码

下面是一个简单的使用 TensorFlow 实现循环计算的代码：

import tensorflow as tf

# 定义一个计算图
graph = tf.Graph()

# 将计算图设置为默认图
with graph.as_default():
    # 定义一个变量 x 并初始化为 0
    x = tf.Variable(0, name='x')
    # 定义一个常量 y
    y = tf.constant(1)
    # 定义一个循环操作
    loop = tf.while_loop(lambda x: x < 10, lambda x: x + y, [x])
    # 定义一个初始化操作
    init = tf.global_variables_initializer()

# 创建一个会话并运行计算图
with tf.Session(graph=graph) as sess:
    # 运行初始化操作
    sess.run(init)
    # 运行循环操作并打印结果
    result = sess.run(loop)
    print(result)

这段代码中，我们使用 TensorFlow 定义了一个计算图，然后在会话中运行这个计算图。计算图中定义了一个变量 x，一个常量 y，一个循环操作 loop 和一个初始化操作 init。循环操作使用 while_loop 函数实现，lambda 函数定义了循环的条件和每次循环的操作。在会话中先运行初始化操作，然后运行循环操作，最终输出结果。