用matlab写一段代码，完成脑电信号输入输出的辨识

好的，以下是一段Matlab代码，可以实现对脑电信号进行输入输出辨识：

% 导入脑电信号数据，假设数据存储在名为 eeg 的变量中
load eeg.mat

% 将信号分为训练集和测试集，假设前80%为训练集，后20%为测试集
train_eeg = eeg(1:round(0.8*length(eeg)));
test_eeg = eeg(round(0.8*length(eeg))+1:end);

% 设置自回归模型的阶数，假设为10
p = 10;

% 训练自回归模型
model = ar(train_eeg, p);

% 对测试集进行预测
[y, e] = predict(model, test_eeg, p);

% 绘制实际值和预测值的对比图像
figure;
plot(test_eeg);
hold on;
plot(y);
legend('Actual', 'Predicted');
xlabel('Sample');
ylabel('Signal Value');
title('Input-Output Identification of EEG signal');

运行以上代码后，可以得到一个关于实际值和预测值对比的图像。您可以根据需要进行调整和修改。请注意，这只是一个简单的例子，具体实现根据数据格式和需求可能有所不同。