求1到n的阶乘合的C＋＋怎么写

以下是求1到n的阶乘和的C++代码：

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    int n;
    cout << "请输入n的值：";
    cin >> n;
    
    long long sum = 0;
    long long factorial = 1;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        factorial *= i;
        sum += factorial;
    }
    
    cout << "1到" << n << "的阶乘和为：" << sum << endl;
    
    return 0;
}

该程序使用了一个循环，从1到n依次计算每个数的阶乘，并将它们累加到总和中。由于阶乘的值很快就超过了int类型的范围，因此使用了long long类型来存储阶乘和。

相关问题

c++求前n个数的阶乘之合

在 C++ 中，计算前 n 个数的阶乘之和可以通过循环和递归的方式来实现。这里提供一种迭代的方式：

首先，创建一个名为 `factorial_sum` 的函数，接受一个整数 `n` 作为参数。我们需要一个变量来保存阶乘的结果，并初始化为 0（因为 0! 等于 1）。然后从 1 到 n 遍历每个数，对于每个数 i，计算它的阶乘并将其累加到总和上。

以下是示例代码：

#include <iostream>

unsigned long long factorial_sum(int n) {
    unsigned long long fact = 1;
    unsigned long long sum = 0;

    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        // 计算阶乘
        if (i > 1)
            fact *= i;

        // 累加当前阶乘到总和
        sum += fact;
    }

    return sum;
}

int main() {
    int n;
    std::cout << "请输入一个正整数 n: ";
    std::cin >> n;
    std::cout << "前 " << n << " 个数的阶乘之和是: " << factorial_sum(n);
    return 0;
}

在这个代码里，注意使用了 `unsigned long long` 类型来存储可能较大的阶乘结果，防止溢出。另外，当计算阶乘时，特别检查了 `i > 1` 来避免除以 0 的情况。

C++ 函数实现组合数计算 B C D 传统题 1000ms 256MiB 题目描述 已知组合数的计算公式为： � ( � , � ) = � ! � ! ( � − � ) ! C(m,r)= r!(m−r)! m! ​ ，其中!表示阶乘，请你使用函数分别实现阶乘函数合组合数计算，最后将计算结果返回给主函数输出。 输入格式 输入两个正整数 � m 和 � r。 输出格式 输出组合数。 样例 输入数据 1 8 1 Copy 输出数据 1 8 Copy 提示 样例1解释 当 � = 8 , � = 1 m=8,r=1 时， � ( 8 , 1 ) = 8 ! 1 ! ( 8 − 1 ) ! = 40320 1 × 5040 = 8 C(8,1)= 1!(8−1)! 8! ​ = 1×5040 40320 ​ =8 数据范围 1 ≤ � , � ≤ 10 1≤m,r≤10

好的，这是一道传统的组合数计算题目，我们可以分别实现阶乘函数和组合数计算函数来解决这个问题。以下是一个可能的 C++ 实现：

#include <iostream>

// 阶乘函数
int factorial(int n) {
    int res = 1;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        res *= i;
    }
    return res;
}

// 组合数计算函数
int combination(int m, int r) {
    return factorial(m) / (factorial(r) * factorial(m - r));
}

int main() {
    int m, r;
    std::cin >> m >> r;
    std::cout << combination(m, r) << std::endl;
    return 0;
}

以上代码可能会超时，因为阶乘的计算量很大，可以考虑使用递归来实现阶乘函数的优化，或者使用动态规划来预处理阶乘值。