树莓派如何下载tensorflow 1.13.1

如果您想在树莓派上下载 TensorFlow 1.13.1 版本，可以按照以下步骤进行：

1. 打开终端，输入以下命令来更新系统软件包：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get upgrade

2. 安装 TensorFlow 1.13.1 的依赖库：

   sudo apt-get install python3-pip libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev libatlas-base-dev libopenblas-dev libblas-dev liblapack-dev gfortran

3. 安装 TensorFlow 1.13.1：

   sudo pip3 install tensorflow==1.13.1

4. 安装完成后，可以使用以下命令来验证 TensorFlow 是否成功安装：

   python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

如果成功输出 TensorFlow 的版本号 1.13.1，则说明 TensorFlow 已经成功安装在您的树莓派上。

需要注意的是，TensorFlow 1.13.1 版本已经比较老旧，可能存在一些已知的问题或者缺陷。如果您需要更稳定的版本，建议选择 TensorFlow 2.x 系列的最新版本。

相关问题

树莓派源码编译安装TensorFlow 1.13.1

好的，以下是在树莓派上从源码编译安装TensorFlow 1.13.1的步骤：

1. 安装必要的依赖项：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-wheel python3-venv
sudo apt-get install libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev libopenblas-dev libblas-dev
sudo apt-get install liblapack-dev cython3

2. 创建Python虚拟环境：

python3 -m venv tensorflow_env
source tensorflow_env/bin/activate

3. 下载TensorFlow 1.13.1源代码：

wget https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/v1.13.1.tar.gz
tar -xzvf v1.13.1.tar.gz

4. 进入TensorFlow源代码目录：

cd tensorflow-1.13.1

5. 配置编译选项：

./configure

按照提示进行配置，其中需要注意的是：

- 选择Python解释器的路径为虚拟环境中的Python路径，例如：/home/pi/tensorflow_env/bin/python3；
- 如果您的计算机支持AVX指令集，请在编译选项中启用该选项，以获得更好的性能。

6. 开始编译：

bazel build --config=opt --local_resources 2048,1.0,1.0 --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package --spawn_strategy=standalone --genrule_strategy=standalone --cpu=armv7l --copt="-mfpu=neon-vfpv4" --copt="-funsafe-math-optimizations" --copt="-ftree-vectorize" --copt="-fPIC" --copt="-O3"

编译过程可能需要一些时间，请耐心等待。

7. 生成安装包：

./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

此步骤将会在/tmp/tensorflow_pkg目录下生成TensorFlow 1.13.1的安装包。

8. 安装TensorFlow：

pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.13.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

请注意，树莓派上的Python解释器版本可能不同，请根据自己的情况选择安装包。

9. 验证TensorFlow是否安装成功：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

如果输出了一个随机数的和，则说明TensorFlow安装成功。

希望以上步骤能够帮助您成功在树莓派上安装TensorFlow 1.13.1。

tensorflow更换

根据引用的内容可以得知，更换tensorflow版本的步骤如下：
1. 安装tensorflow-cpu==1.15.0版本。可以使用命令`pip install tensorflow-cpu==1.15.0 -i https://pypi.douban.com/simple/`来安装。
2. 在树莓派4B上安装tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl和h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl这两个已经编译好的文件。首先更换阿里源，然后安装h5py，最后安装TensorFlow。
3. 如果已经安装了Anaconda，可以通过卸载tensorflow来更换版本。卸载tensorflow的命令格式为`pip uninstall tensorflow==1.13.1`。
4. 如果使用pycharm开发，可以跳过这一步。在anaconda promote下操作，执行以下命令：
- 创建一个名为tensorflow的环境，指定python版本为3.7：`conda create -n tensorflow python=3.7`
- 激活tensorflow环境：`activate tensorflow`
- 配置conda的channel_priority为flexible：`conda config --set channel_priority flexible`
- 安装tensorflow-cpu=1.15：`conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow-cpu=1.15`
- 如果在Pycharm中出现ImportError:DLL load failed的错误，可能需要重新配置环境。

总结来说，更换tensorflow版本的步骤包括安装指定版本、替换编译好的文件、卸载旧版本、创建新的环境并安装新版本等。具体的步骤可以根据需要选择适用的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>