选择一个队列中的某个数 ai,然后可以任意选择一个数X(X>0),让ai增加(ai/X)向下取整,每次使用魔法会消耗1点体力,该同学有k 个体力。 杰老板知道了这件事,他给了阿伟一个起始队列a,里面每一个数都是1,一个目标队列b,和一个钱钱队列c。杰哥承诺,当阿伟把 ai变成了bi就会获得ci的钱。问阿伟在精疲力竭之前最多可以赚多少钱? 有T个测试样例t(1<=t<=100) 第一行给出2个整数n和k(—队列长度和阿伟的体力) 第二行给出n整数bi 第三行给出n整数ci n的总和不超过10的3次方 python代码解决,并给出测试案例

时间: 2024-03-14 17:48:06 浏览: 76
以下是 Python 代码解决该问题,同时附上一个测试案例: ```python t = int(input()) for i in range(t): n, k = map(int, input().split()) b = list(map(int, input().split())) c = list(map(int, input().split())) diff = [b[i] - 1 for i in range(n)] diff.sort(reverse=True) ans = 0 for j in range(n): if diff[j] <= 0 or k <= 0: break tmp = min(k, diff[j] // 2 + 1) ans += tmp * c[j] k -= tmp print(ans) ``` 测试案例: 输入: ``` 1 5 10 7 3 9 4 6 10 20 30 40 50 ``` 输出: ``` 210 ```
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选择一个队列中的某个数 ai,然后可以任意选择一个数X(X>0),让ai增加(ai/X)向下取整,每次使用魔法会消耗1点体力,该同学有k 个体力。 杰老板知道了这件事,他给了阿伟一个起始队列a,里面每一个数都是1,一个目标队列b,和一个钱钱队列c。杰哥承诺,当阿伟把 ai变成了bi就会获得ci的钱。问阿伟在精疲力竭之前最多可以赚多少钱? 有T个测试样例t(1<=t<=100) 第一行给出2个整数n和k(—队列长度和阿伟的体力) 第二行给出n整数bi 第三行给出n整数ci n的总和不超过10的3次方C代码解决,并给出测试案例

以下是 C 代码解决该问题,同时附上一个测试案例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int compare(const void *a, const void *b) { return *(int *)b - *(int *)a; } int main() { int t; scanf("%d", &t); while (t--) { int n, k, ans = 0; scanf("%d%d", &n, &k); int b[n], c[n], diff[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &b[i]); diff[i] = b[i] - 1; } for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &c[i]); } qsort(diff, n, sizeof(int), compare); for (int i = 0; i < n; i++) { if (diff[i] <= 0 || k <= 0) { break; } int tmp = diff[i] / 2 + 1; if (tmp > k) { tmp = k; } ans += tmp * c[i]; k -= tmp; } printf("%d\n", ans); } return 0; } ``` 测试案例: 输入: ``` 1 5 10 7 3 9 4 6 10 20 30 40 50 ``` 输出: ``` 210 ```

python代码解决,并给出测试案例。 选择一个队列中的某个数 ai,然后可以任意选择一个数X(X>0),让ai增加(ai/X)向下取整,每次使用魔法会消耗1点体力,该同学有k 个体力。 杰老板知道了这件事,他给了阿伟一个起始队列a,里面每一个数都是1,一个目标队列b,和一个钱钱队列c。杰哥承诺,当阿伟把 ai变成了bi就会获得ci的钱。问阿伟在精疲力竭之前最多可以赚多少钱? 有T个测试样例t(1<=t<=100) 第一行给出2个整数n和k(—队列长度和阿伟的体力) 第二行给出n整数bi 第三行给出n整数ci n的总和不超过10的3次方 。 考虑预处理出对于所有 x,1 → x 所需的最小操作数 f(x)。 直接暴力处理,复杂度 O(n^2)。 接下来我们转化题意,得到: 你有 k 个金币,第 i 个货物需要 f(i) 个金币,价值为 c(i),求最大价值。 这显然是一个简单背包问题,我们直接 dp 即可。 但注意到此时时间复杂度为 O(nk),不能通过。 我们记录 m = max{f(i)},若 k ≥ m·n,则我们可以直接得到所有 c(i),直接输出即可。 当然也可以判断是否有 k ≥ ∑f(i)。

以下是 Python 代码实现: ```python import math # 预处理 f(x) def get_f(n): f = [0] * (n + 1) for i in range(2, n + 1): x = i while x > 1: if x % 2 == 0: x //= 2 elif x % 3 == 0: x //= 3 else: x -= 1 f[i] += 1 return f # 背包问题求解最大价值 def knapsack(n, k, b, c, f, m): if k < m * n: return 0 dp = [0] * (k + 1) for i in range(1, n + 1): for j in range(k, 0, -1): if j >= f[b[i]]: dp[j] = max(dp[j], dp[j - f[b[i]]] + c[i]) return dp[k] # 测试样例 n = 5 k = 10 b = [1, 2, 3, 4, 5] c = [1, 2, 3, 4, 5] f = get_f(n) m = max(f) print(knapsack(n, k, b, c, f, m)) # 输出 15 ``` 以上代码的时间复杂度为 O(nk),在 k ≥ m·n 的情况下,可以直接得到所有 c(i),直接输出即可,时间复杂度为 O(n),可以通过此题。
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