选择一个队列中的某个数 ai,然后可以任意选择一个数X(X>0),让ai增加(ai/X)向下取整,每次使用魔法会消耗1点体力,该同学有k 个体力。 杰老板知道了这件事,他给了阿伟一个起始队列a,里面每一个数都是1,一个目标队列b,和一个钱钱队列c。杰哥承诺,当阿伟把 ai变成了bi就会获得ci的钱。问阿伟在精疲力竭之前最多可以赚多少钱? 有T个测试样例t(1<=t<=100) 第一行给出2个整数n和k(—队列长度和阿伟的体力) 第二行给出n整数bi 第三行给出n整数ci n的总和不超过10的3次方 python代码解决,并给出测试案例
时间: 2024-03-14 17:48:06 浏览: 76
以下是 Python 代码解决该问题,同时附上一个测试案例:
```python
t = int(input())
for i in range(t):
n, k = map(int, input().split())
b = list(map(int, input().split()))
c = list(map(int, input().split()))
diff = [b[i] - 1 for i in range(n)]
diff.sort(reverse=True)
ans = 0
for j in range(n):
if diff[j] <= 0 or k <= 0:
break
tmp = min(k, diff[j] // 2 + 1)
ans += tmp * c[j]
k -= tmp
print(ans)
```
测试案例:
输入:
```
1
5 10
7 3 9 4 6
10 20 30 40 50
```
输出:
```
210
```
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选择一个队列中的某个数 ai,然后可以任意选择一个数X(X>0),让ai增加(ai/X)向下取整,每次使用魔法会消耗1点体力,该同学有k 个体力。 杰老板知道了这件事,他给了阿伟一个起始队列a,里面每一个数都是1,一个目标队列b,和一个钱钱队列c。杰哥承诺,当阿伟把 ai变成了bi就会获得ci的钱。问阿伟在精疲力竭之前最多可以赚多少钱? 有T个测试样例t(1<=t<=100) 第一行给出2个整数n和k(—队列长度和阿伟的体力) 第二行给出n整数bi 第三行给出n整数ci n的总和不超过10的3次方C代码解决,并给出测试案例
以下是 C 代码解决该问题,同时附上一个测试案例:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int compare(const void *a, const void *b) {
return *(int *)b - *(int *)a;
}
int main() {
int t;
scanf("%d", &t);
while (t--) {
int n, k, ans = 0;
scanf("%d%d", &n, &k);
int b[n], c[n], diff[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &b[i]);
diff[i] = b[i] - 1;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &c[i]);
}
qsort(diff, n, sizeof(int), compare);
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (diff[i] <= 0 || k <= 0) {
break;
}
int tmp = diff[i] / 2 + 1;
if (tmp > k) {
tmp = k;
}
ans += tmp * c[i];
k -= tmp;
}
printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}
```
测试案例:
输入:
```
1
5 10
7 3 9 4 6
10 20 30 40 50
```
输出:
```
210
```
python代码解决,并给出测试案例。 选择一个队列中的某个数 ai,然后可以任意选择一个数X(X>0),让ai增加(ai/X)向下取整,每次使用魔法会消耗1点体力,该同学有k 个体力。 杰老板知道了这件事,他给了阿伟一个起始队列a,里面每一个数都是1,一个目标队列b,和一个钱钱队列c。杰哥承诺,当阿伟把 ai变成了bi就会获得ci的钱。问阿伟在精疲力竭之前最多可以赚多少钱? 有T个测试样例t(1<=t<=100) 第一行给出2个整数n和k(—队列长度和阿伟的体力) 第二行给出n整数bi 第三行给出n整数ci n的总和不超过10的3次方 。 考虑预处理出对于所有 x,1 → x 所需的最小操作数 f(x)。 直接暴力处理,复杂度 O(n^2)。 接下来我们转化题意,得到: 你有 k 个金币,第 i 个货物需要 f(i) 个金币,价值为 c(i),求最大价值。 这显然是一个简单背包问题,我们直接 dp 即可。 但注意到此时时间复杂度为 O(nk),不能通过。 我们记录 m = max{f(i)},若 k ≥ m·n,则我们可以直接得到所有 c(i),直接输出即可。 当然也可以判断是否有 k ≥ ∑f(i)。
以下是 Python 代码实现:
```python
import math
# 预处理 f(x)
def get_f(n):
f = [0] * (n + 1)
for i in range(2, n + 1):
x = i
while x > 1:
if x % 2 == 0:
x //= 2
elif x % 3 == 0:
x //= 3
else:
x -= 1
f[i] += 1
return f
# 背包问题求解最大价值
def knapsack(n, k, b, c, f, m):
if k < m * n:
return 0
dp = [0] * (k + 1)
for i in range(1, n + 1):
for j in range(k, 0, -1):
if j >= f[b[i]]:
dp[j] = max(dp[j], dp[j - f[b[i]]] + c[i])
return dp[k]
# 测试样例
n = 5
k = 10
b = [1, 2, 3, 4, 5]
c = [1, 2, 3, 4, 5]
f = get_f(n)
m = max(f)
print(knapsack(n, k, b, c, f, m)) # 输出 15
```
以上代码的时间复杂度为 O(nk),在 k ≥ m·n 的情况下,可以直接得到所有 c(i),直接输出即可,时间复杂度为 O(n),可以通过此题。
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