Apache Commons CSV pom引用配置
时间: 2024-02-26 19:59:28 浏览: 214
要使用 Apache Commons CSV,需要在 Maven 项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖项:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-csv</artifactId>
<version>1.8</version>
</dependency>
```
如果不使用 Maven,可以从 Apache Commons CSV 的官方网站手动下载 JAR 文件,并将其添加到项目的 classpath 中。
相关问题
hadoop中使用Apache Commons CSV
在Hadoop环境中,Apache Commons CSV是一个流行的库,用于处理CSV (Comma-Separated Values) 文件格式。当你需要读取、写入或解析CSV数据,尤其是在MapReduce或Spark等大数据处理框架中,Commons CSV可以帮助简化这个过程。
它提供了一种方便的方式来分割行和列,支持Unicode字符,并允许设置自定义分隔符、引用符以及文本编码。使用Hadoop时,你可以通过以下步骤集成 Commons CSV:
1. **添加依赖**:如果你的项目使用Maven,可以在pom.xml文件中添加Apache Commons CSV的依赖,例如:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-csv</artifactId>
<version>1.8</version> <!-- 更新至最新稳定版本 -->
</dependency>
```
2. **读取CSV文件**:在MapReduce Job或者Spark作业中,可以创建`CSVRecordReader`或`CSVFormat`实例来读取CSV文件:
```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
// ...
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("csv.delimiter", ","); // 设置字段分隔符
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(inputPath));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(outputPath));
// 使用CSVRecordReader
Text key = new Text(); // 键
Text value = new Text(); // 值
CSVRecordReader reader = new CSVRecordReader(new CSVParser(conf, CSVFormat.DEFAULT.withFirstRecordAsHeader()));
reader.initialize();
// 读取并处理每一行...
```
3. **写入CSV文件**:使用`CSVPrinter`可以将数据写入到CSV文件:
```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
// ...
Configuration conf = ...; // 初始化配置
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
CSVPrinter printer = new CSVPrinter(fs.create(new Path(outputFilePath), true), CSVFormat.DEFAULT);
printer.printRecord(record1, record2, ...); // 打印一行记录
IOUtils.closeQuietly(printer);
```
使用Apache Commons CSV导出字符串格式的数据
Apache Commons CSV是一个Java库,可以用来读取、写入和处理CSV文件。如果你想使用它来导出字符串格式的数据,可以按照以下步骤进行操作:
1. 引入依赖
在你的项目中引入Apache Commons CSV的依赖。
Maven用户可以在pom.xml中添加以下代码块:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-csv</artifactId>
<version>1.8</version>
</dependency>
```
Gradle用户可以在build.gradle中添加以下代码:
```
implementation 'org.apache.commons:commons-csv:1.8'
```
2. 创建CSVPrinter对象
创建一个CSVPrinter对象来写入CSV数据到字符串中。CSVPrinter的构造函数需要一个Writer对象作为参数,可以使用StringWriter来创建一个Writer对象。
```
StringWriter writer = new StringWriter();
CSVPrinter csvPrinter = new CSVPrinter(writer, CSVFormat.DEFAULT);
```
3. 写入数据
使用CSVPrinter的printRecord方法将数据写入CSV文件中。printRecord方法接受一个可变参数列表,可以传递任意数量的值。
```
csvPrinter.printRecord("Name", "Age", "Gender");
csvPrinter.printRecord("John", 25, "Male");
csvPrinter.printRecord("Jane", 30, "Female");
```
4. 获取字符串格式的数据
调用StringWriter的toString方法可以获取CSV数据的字符串格式。
```
String csvData = writer.toString();
```
完整的代码示例:
```
StringWriter writer = new StringWriter();
CSVPrinter csvPrinter = new CSVPrinter(writer, CSVFormat.DEFAULT);
csvPrinter.printRecord("Name", "Age", "Gender");
csvPrinter.printRecord("John", 25, "Male");
csvPrinter.printRecord("Jane", 30, "Female");
String csvData = writer.toString();
```
csvData字符串的值为:
```
Name,Age,Gender
John,25,Male
Jane,30,Female
```
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