图像增强局部直方图均衡化matlab代码

以下是在Matlab中实现图像增强的局部直方图均衡化的示例代码：

% 读取图像
img = imread('your_image.jpg');

% 设置每个小块的大小
block_size = 32;

% 获取图像的大小
[img_height, img_width, num_channels] = size(img);

% 计算图像中小块的数量
num_blocks_x = ceil(img_width / block_size);
num_blocks_y = ceil(img_height / block_size);
num_blocks = num_blocks_x * num_blocks_y;

% 初始化输出图像
out_img = zeros(size(img));

% 对于每个颜色通道
for c = 1:num_channels
    % 对于每个小块
    for i = 1:num_blocks_y
        for j = 1:num_blocks_x
            % 计算小块的边界
            x_min = (j - 1) * block_size + 1;
            x_max = min(j * block_size, img_width);
            y_min = (i - 1) * block_size + 1;
            y_max = min(i * block_size, img_height);
            
            % 提取小块
            block = img(y_min:y_max, x_min:x_max, c);
            
            % 计算小块的直方图均衡化
            block_eq = adapthisteq(block);
            
            % 将均衡化后的小块写回输出图像
            out_img(y_min:y_max, x_min:x_max, c) = block_eq;
        end
    end
end

% 显示原始图像和输出图像
figure;
subplot(1,2,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(out_img); title('图像增强的局部直方图均衡化后的图像');

这段代码与前面的局部直方图均衡化代码类似，不同之处在于它处理了彩色图像，并对每个颜色通道分别进行均衡化。这样可以避免颜色失真的问题，并且提高了图像的对比度和清晰度。你可以根据需要调整块大小。