RAW12 图像格式数据量计算
时间: 2024-02-15 10:26:25 浏览: 184
RAW12 是一种图像格式,每个像素由 12 位数据表示。我们可以通过以下公式计算 RAW12 格式图像的数据量:
数据量 = 图像宽度 × 图像高度 × 每个像素的位数 / 8
例如,如果一张 RAW12 格式的图像宽度为 4000 像素,高度为 3000 像素,则该图像的数据量为:
数据量 = 4000 × 3000 × 12 / 8 = 14,400,000 字节
因此,该图像的数据量约为 13.7 MB。请注意,这只是图像数据本身的大小,不包括任何元数据或附加信息。实际文件大小可能会更大。
相关问题
kitti数据集raw_data
对不起,我无法提供您所要求的Kitti数据集的原始数据。Kitti数据集是一个广泛用于自动驾驶和计算机视觉研究的公共数据集,包含了大量的图像、激光雷达数据、相机参数等信息。您可以通过访问Kitti数据集的官方网站(http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/)来获取该数据集的原始数据和相关信息。
.raw图像的offset在读取时该如何调整python
在Python中读取.raw格式的图像时,一般需要将其转换为numpy数组进行处理。在转换之前,需要先确定.raw图像的大小和像素格式,以及其所包含的像素数据的存储顺序,这些信息通常包含在图像文件的元数据中。
假设已经确定了.raw图像的大小和像素格式,以及其所包含的像素数据的存储顺序,那么可以使用numpy.fromfile函数将其读入numpy数组中。在读取过程中,需要指定数据的类型和存储顺序,以及数据在文件中的偏移量。
下面是一个示例代码,假设.raw文件的大小为width*height*3,像素格式为RGB,存储顺序为R-G-B:
```python
import numpy as np
width = 640
height = 480
filename = 'test.raw'
# 读取文件
with open(filename, 'rb') as f:
# 计算数据偏移量
offset = 0
data = np.fromfile(f, dtype=np.uint8, count=width*height*3, offset=offset)
# 转换为numpy数组
data = data.reshape(height, width, 3)
```
在上述代码中,先打开.raw文件,并计算数据在文件中的偏移量。然后使用numpy.fromfile函数读取数据,并指定数据类型、存储顺序和偏移量。最后将数据转换为numpy数组,并根据图像的大小和像素格式进行reshape操作。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)