for i in range(lookback,n_samples): inputs=data.iloc[i-lookback:i][['temperature','humidity','wind_speeed','pollutant']] target_val=100+inputs['pollutant']*0.2+np.random.normal(loc=0,scale=10)

这是一段 Python 代码，基于 pandas 库和 numpy 库，用于制定输入数据和目标数据。其中 lookback 是历史记录的数量，n_samples 是样本数量，输入数据包括温度、湿度、风速和污染物浓度等信息，目标数据为污染物浓度乘以 0.2 再加上一个符合正态分布的随机数。