写一个airflow的dag吧，每天凌晨3点执行，第一个任务请求百度，第二个任务获取当前系统时间

这是一个使用Airflow DAG实现每天凌晨 3 点执行的任务的示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

# 默认参数
default_args = {
    'owner': 'me',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2020, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

# DAG ID，唯一标识 DAG
dag_id = 'my_dag'

# DAG 对象
dag = DAG(
    dag_id,
    default_args=default_args,
    schedule_interval='0 3 * * *'  # 每天凌晨 3 点执行
)

# 第一个任务：请求百度
task_1 = BashOperator(
    task_id='request_baidu',
    bash_command='curl https://www.baidu.com',
    dag=dag
)

# 第二个任务：获取当前系统时间
task_2 = BashOperator(
    task_id='get_current_time',
    bash_command='date',
    dag=dag
)

# 设置任务依赖，即 task_2 依赖 task_1
task_2.set_upstream(task_1)

在这个 DAG 中，第一个任务是通过 `BashOperator` 执行 `curl` 命令请求百度，第二个任务是通过 `BashOperator` 执行 `date` 命令获取当前系统时间。同时，第二个任务设置为依赖于第一个任务，意味着第二个任务会在第一个任务执行完成后再开始执行。