流计算中的滑动窗口是什么

在流计算中，滑动窗口是一种用于处理数据流的技术，它将数据流划分为固定大小的窗口，并且在每个固定间隔时间后移动窗口。例如，一个大小为10的滑动窗口将会包含最近10个数据元素，并且每次向前滑动1个元素，保持窗口的大小不变。在每个窗口中，可以进行各种计算，例如聚合、过滤或者其他操作。因此，滑动窗口是一种用于实时处理数据流的强大工具，可以支持实时数据分析、监控和预测等应用场景。

相关问题

滑动窗口限流redis

滑动窗口限流是一种常见的限流算法之一，它可以通过滑动窗口的方式来限制单位时间内的请求次数。在redis中，可以使用有序集合（zset）来实现滑动窗口计数器。具体实现方式是将每个请求的时间戳作为有序集合中的score，请求的唯一标识作为有序集合中的member，然后根据时间窗口大小和请求次数限制来计算出有序集合中需要保留的member数量，将多余的member从有序集合中删除即可。在每次请求到来时，只需要判断有序集合中是否存在该请求的唯一标识，如果存在则表示该请求已经超过了限制，否则将该请求的唯一标识添加到有序集合中，并设置其score为当前时间戳。测试代码如下：

package com.lizba.redis.limit;

import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
 * @Author: Liziba
 * @Date: 2021/9/6 20:10
 */
public class TestSimpleSlidingWindowByZSet {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.211.108", 6379);
        SimpleSlidingWindowByZSet slidingWindow = new SimpleSlidingWindowByZSet(jedis);
        for (int i = 1; i <= 15; i++) {
            boolean actionAllowed = slidingWindow.isActionAllowed("liziba", "view", 60, 5);
            System.out.println("第" + i + "次操作" + (actionAllowed ? "成功" : "失败"));
        }
        jedis.close();
    }
}

redis 滑动窗口限流

Redis 滑动窗口限流可以通过 Redis 的 Sorted Set 和 Lua 脚本来实现。具体步骤如下：

1. 使用 Redis 的 Sorted Set 存储每个请求的时间戳和唯一标识符（例如 IP 地址或用户 ID）作为成员，使用时间戳作为分值。sorted set 可以保证成员唯一性，而且按照分值排序。

2. 在每次请求到达时，将当前时间戳作为分值，请求的唯一标识符（例如 IP 地址或用户 ID）作为成员，添加到 Sorted Set 中。

3. 使用 Lua 脚本，计算在过去一段时间内（例如 1 分钟）有多少个请求。具体实现方式是，找到时间戳最早的成员，将它和当前时间戳之间的成员全部删除，剩下的成员个数就是过去一段时间内的请求数。

4. 如果请求的数量超过了设定的阈值，就拒绝请求，否则就允许请求。

需要注意的是，Sorted Set 中的成员数量会不断增加，需要定期清理过期的成员，以避免占用过多的内存。可以使用 Redis 的过期键机制或者定期清理的方式来实现。