非递归先序遍历二叉树T

非递归先序遍历二叉树T的算法如下：

1. 定义一个栈S，将T的根结点压入栈S中。
2. 当栈S不为空时，执行以下操作：
1. 弹出栈顶结点并访问该结点。
2. 如果该结点有右子树，则将右子树的根结点压入栈S中。
3. 如果该结点有左子树，则将左子树的根结点压入栈S中。
3. 遍历结束。

具体实现可以参考以下Python代码：

def preorderTraversal(root):
    if not root:
        return []
    stack = [root]
    res = []
    while stack:
        node = stack.pop()
        res.append(node.val)
        if node.right:
            stack.append(node.right)
        if node.left:
            stack.append(node.left)
    return res

其中，root为二叉树的根结点，val为结点的值。函数返回以先序遍历顺序得到的结点值列表。

相关问题

非递归先序遍历二叉树

非递归先序遍历二叉树的思路是使用栈来模拟递归过程。具体的代码如下所示：

public static void preOrderTraverse(TreeNode root) {
    if (root == null) return;
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    stack.push(root);
    while (!stack.isEmpty()) {
        TreeNode cur = stack.pop();
        System.out.println(cur.val);
        if (cur.right != null) stack.push(cur.right);
        if (cur.left != null) stack.push(cur.left);
    }
}

首先，我们创建一个栈并将根节点入栈。然后，我们进入一个循环，直到栈为空。在循环中，我们弹出栈顶的节点并打印其值。接着，我们将右子节点入栈，然后将左子节点入栈。因为栈是后进先出的，所以弹出栈顶的节点时，会先打印它的值，然后先压入右子节点，再压入左子节点。这样就实现了先序遍历的顺序。通过这个非递归算法，我们可以按先序遍历的顺序访问二叉树的所有节点。

举个例子来演示算法的执行过程。假设我们有如下二叉树：

    1
   / \
  2   3
 / \   \
4   5   6

我们按照非递归先序遍历的算法来遍历这棵树。首先，我们将根节点1入栈。然后，进入循环，弹出栈顶的节点1并打印它的值。接着，我们将右子节点3入栈，再将左子节点2入栈。此时，栈中的节点顺序为：3, 2。接下来，我们再次进入循环，弹出栈顶的节点2并打印它的值。因为节点2没有子节点，所以继续弹出栈顶的节点3并打印它的值。此时，栈中只剩下根节点1了。我们再次进入循环，弹出栈顶的节点1并打印它的值。最后，栈为空，遍历结束。

所以，按照非递归先序遍历的算法，上述二叉树的遍历结果为：1, 2, 4, 5, 3, 6。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [二叉树的非递归遍历算法](https://blog.csdn.net/weixin_47396585/article/details/120824248)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [非递归先序遍历二叉树总结（3种方法）](https://blog.csdn.net/qq_41512783/article/details/110524693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

二叉树非递归先序遍历流程图

### 回答1：
以下是二叉树非递归先序遍历的流程图：


具体步骤如下：

1. 初始化一个空栈和当前节点为根节点。
2. 当前节点不为空时，输出当前节点的值，并将其入栈，然后将当前节点更新为它的左子节点。
3. 如果当前节点为空，弹出栈顶元素并将当前节点更新为它的右子节点。
4. 重复步骤2和步骤3，直到栈为空且当前节点为空。

### 回答2：
二叉树的非递归先序遍历可以通过使用栈来实现。下面是该算法的流程图：

1) 创建一个空栈，将根节点压入栈中。
2) 当栈不为空时，执行以下步骤：
a) 弹出栈顶元素，并输出其值。
b) 如果该节点的右子树不为空，则将右子树的根节点压入栈中。
c) 如果该节点的左子树不为空，则将左子树的根节点压入栈中。
3) 重复步骤2，直到栈为空。

简单解释一下流程图中的每个步骤：

1) 首先创建一个空栈，并将根节点压入栈中，这是遍历的起始点。
2) 进入循环，栈不为空时执行步骤。
a) 弹出栈顶元素，并输出其值。这表示我们正在处理一个节点，并将其值进行输出。
b) 如果该节点有右子树，则将右子树的根节点压入栈中。这是因为我们希望先处理左子树，所以需要将右子树推迟到左子树处理完之后再处理。
c) 如果该节点有左子树，则将左子树的根节点压入栈中。这是因为左子树在栈中的位置会先于右子树，所以需要先处理左子树。
3) 重复步骤2，直到栈为空。这是循环的终止条件，表示遍历已经完成。

通过上述流程，我们可以实现对二叉树的非递归先序遍历。这种遍历方法的时间复杂度为O(n)，其中n是二叉树中节点的数量。

### 回答3：
二叉树的非递归先序遍历可以使用栈来实现。下面是二叉树非递归先序遍历的流程图：

1. 创建一个空栈，用于保存待遍历的节点。
2. 将根节点入栈。
3. 循环执行以下步骤直到栈为空：
- 弹出栈顶节点，将其值输出。
- 如果该节点的右子节点不为空，则将右子节点入栈。
- 如果该节点的左子节点不为空，则将左子节点入栈。
4. 重复步骤3，直到栈为空。

例如，对于如下的二叉树：

    A
   / \
  B   C
 / \   \
D   E   F

首先将根节点A入栈，然后循环执行步骤3：
- 弹出栈顶节点A，输出A的值。
- A的右子节点C入栈。
- A的左子节点B入栈。

接下来继续循环执行步骤3：
- 弹出栈顶节点B，输出B的值。
- B的右子节点E入栈。
- B的左子节点D入栈。

继续循环执行步骤3：
- 弹出栈顶节点D，输出D的值。
- D没有右子节点，也没有左子节点，栈为空，结束循环。

最后的输出序列为A、B、D、E、C、F。