非递归先序遍历二叉树T

非递归先序遍历二叉树T的算法如下：

1. 定义一个栈S，将T的根结点压入栈S中。
2. 当栈S不为空时，执行以下操作：
1. 弹出栈顶结点并访问该结点。
2. 如果该结点有右子树，则将右子树的根结点压入栈S中。
3. 如果该结点有左子树，则将左子树的根结点压入栈S中。
3. 遍历结束。

具体实现可以参考以下Python代码：

def preorderTraversal(root):
    if not root:
        return []
    stack = [root]
    res = []
    while stack:
        node = stack.pop()
        res.append(node.val)
        if node.right:
            stack.append(node.right)
        if node.left:
            stack.append(node.left)
    return res

其中，root为二叉树的根结点，val为结点的值。函数返回以先序遍历顺序得到的结点值列表。

相关问题

非递归先序遍历二叉树

非递归先序遍历二叉树的思路是使用栈来模拟递归过程。具体的代码如下所示：

public static void preOrderTraverse(TreeNode root) {
    if (root == null) return;
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    stack.push(root);
    while (!stack.isEmpty()) {
        TreeNode cur = stack.pop();
        System.out.println(cur.val);
        if (cur.right != null) stack.push(cur.right);
        if (cur.left != null) stack.push(cur.left);
    }
}

首先，我们创建一个栈并将根节点入栈。然后，我们进入一个循环，直到栈为空。在循环中，我们弹出栈顶的节点并打印其值。接着，我们将右子节点入栈，然后将左子节点入栈。因为栈是后进先出的，所以弹出栈顶的节点时，会先打印它的值，然后先压入右子节点，再压入左子节点。这样就实现了先序遍历的顺序。通过这个非递归算法，我们可以按先序遍历的顺序访问二叉树的所有节点。

举个例子来演示算法的执行过程。假设我们有如下二叉树：

    1
   / \
  2   3
 / \   \
4   5   6

我们按照非递归先序遍历的算法来遍历这棵树。首先，我们将根节点1入栈。然后，进入循环，弹出栈顶的节点1并打印它的值。接着，我们将右子节点3入栈，再将左子节点2入栈。此时，栈中的节点顺序为：3, 2。接下来，我们再次进入循环，弹出栈顶的节点2并打印它的值。因为节点2没有子节点，所以继续弹出栈顶的节点3并打印它的值。此时，栈中只剩下根节点1了。我们再次进入循环，弹出栈顶的节点1并打印它的值。最后，栈为空，遍历结束。

所以，按照非递归先序遍历的算法，上述二叉树的遍历结果为：1, 2, 4, 5, 3, 6。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [二叉树的非递归遍历算法](https://blog.csdn.net/weixin_47396585/article/details/120824248)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [非递归先序遍历二叉树总结（3种方法）](https://blog.csdn.net/qq_41512783/article/details/110524693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

先序非递归遍历算法遍历二叉树 ​中序非递归遍历算法遍历二叉树 ​后序非递归遍历算法遍历二叉树 ​层序遍历二叉树

好的，我可以给您介绍一下二叉树的四种非递归遍历算法以及层序遍历。

先序非递归遍历算法：
1. 新建一个栈，将根节点入栈。
2. 当栈不为空时，取出栈顶元素并访问它。
3. 将当前节点的右子节点（如果存在）入栈，再将左子节点（如果存在）入栈。
4. 重复步骤2-3，直到栈为空。

中序非递归遍历算法：
1. 新建一个栈，将根节点入栈。
2. 如果当前节点不为空，则将当前节点的左子节点全部入栈，并将当前节点置为左子节点。
3. 如果当前节点为空，则取出栈顶元素并访问它，将当前节点置为它的右子节点。
4. 重复步骤2-3，直到栈为空。

后序非递归遍历算法：
1. 新建两个栈：s1和s2，将根节点入s1。
2. 当s1不为空时，取出栈顶元素并将其压入s2中。
3. 将当前节点的左子节点（如果存在）入s1，再将右子节点（如果存在）入s1。
4. 重复步骤2-3，直到s1为空。
5. 依次访问s2中的元素即可得到后序遍历结果。

层序遍历算法：
1. 新建一个队列，将根节点入队。
2. 当队列不为空时，取出队首元素并访问它。
3. 将当前节点的左子节点（如果存在）入队，再将右子节点（如果存在）入队。
4. 重复步骤2-3，直到队列为空。