pagerank算法实践

Pagerank算法是一种计算网页权重的算法，它可以用来衡量一个网页的重要性。以下是Pagerank算法的实践步骤：

1. 构建网页图：将所有网页看作节点，将网页之间的链接看作边，构建一个有向图。

2. 初始化：将每个节点的初始权重设为1。

3. 迭代计算：通过多次迭代计算，每个节点的权重会收敛到一个稳定值。在每次迭代中，对于节点i，计算它的Pagerank值：

PR(i) = (1-d) + d * sum(PR(j) / L(j))

其中，d是阻尼系数，一般取值为0.85；j是指所有指向节点i的节点，L(j)是指节点j的出度（即指向其他节点的链接数）。

4. 结果输出：当迭代次数足够大时，每个节点的Pagerank值会收敛到一个稳定值。最后，按照节点的Pagerank值大小排序，输出排名较高的节点。

这就是Pagerank算法的基本实践步骤，它可以用来计算任何有向图的节点权重。