python3.9.7安装什么版本的pytorch

如果你的计算机使用的是x86_64架构的CPU，操作系统是Windows或者Linux，并且你的Python版本是3.9.7，那么可以安装pytorch的CPU版本或者CUDA 11.1版本的GPU版本。你可以在PyTorch官网上查看适合你的系统和Python版本的PyTorch版本，然后使用pip命令进行安装。

例如，如果你想要安装CPU版本的PyTorch，可以在命令行终端中输入以下命令：

pip install torch==1.9.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果你想要安装CUDA 11.1版本的GPU版本的PyTorch，并且你的显卡支持CUDA，可以在命令行终端中输入以下命令：

pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

请注意，PyTorch的版本和GPU版本的安装方式可能因计算机硬件和操作系统而异，以上仅是示例命令。在安装前，最好先阅读官方文档并确认适合你计算机的PyTorch版本。

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cuda_11.1 python3.9.7 对应的torch，torchvision，torchaudio 哪个版本

根据官方文档，cuda_11.1 对应的是以下版本：

- PyTorch 1.9.0+
- torchvision 0.10.0+
- torchaudio 0.9.0+

因此，你可以安装 PyTorch 1.9.0 或更高版本，torchvision 0.10.0 或更高版本，torchaudio 0.9.0 或更高版本。建议使用最新版本以获得更好的性能和稳定性。

在windows系统中cuda_11.1 python3.9.7 对应的torch，torchvision，torchaudio 哪个版本

根据官方文档，Windows系统中 CUDA 11.1 和 Python 3.9.7 对应的 PyTorch 版本为 1.9.0，torchvision 版本为 0.10.0，torchaudio 版本为 0.9.0。你可以通过以下命令安装：

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

注意，以上命令假设你使用的是 CUDA 11.1 和 Python 3.9.7，并且已经正确安装了 CUDA 和 cuDNN。如果你使用的是其他 CUDA 版本或 Python 版本，需要根据官方文档进行相应调整。