如何用pyqt5显示yolo检测结果

要在PyQt5中显示YOLO检测结果，你需要先完成YOLO的检测，然后将结果转换成PyQt5中的图像格式。下面提供一个简单的代码示例，演示如何将YOLO检测结果显示在PyQt5窗口中：

import cv2
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QVBoxLayout, QWidget

# 进行YOLO检测
image = cv2.imread('image.jpg')
# TODO: 在这里进行YOLO检测

# 将检测结果转换成PyQt5中的图像格式
height, width, channel = image.shape
bytesPerLine = 3 * width
qImg = QImage(image.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)
pixmap = QPixmap(qImg)

# 显示图像
app = QApplication([])
window = QWidget()
layout = QVBoxLayout()
label = QLabel()
label.setPixmap(pixmap)
layout.addWidget(label)
window.setLayout(layout)
window.show()
app.exec_()

这个示例中，我们首先使用OpenCV读取一张图像。然后，在TODO注释处进行YOLO检测。接下来，我们将检测结果转换成PyQt5中的图像格式，以便在PyQt5窗口中显示。最后，我们创建一个PyQt5应用程序，创建一个窗口并在其中显示图像。

请注意，这个示例只是演示了如何将YOLO检测结果显示在PyQt5窗口中。完整的YOLO检测代码需要更多的工作，例如加载YOLO模型、对输入图像进行预处理等。