（1）将BPSK换成16QAM 要求：画出频谱图，星座图，以及解码后的时域波形图。

好的，您的问题是如何将BPSK换成16QAM，并要求画出频谱图、星座图以及解码后的时域波形图。

首先，BPSK是一种调制方式，它只有两个点（正交振幅分量）用于传输信息，而16QAM则有16个点用于传输信息。因此，我们需要更多的频带宽度来传输更多的信息，频谱图也会变化。

下面是将BPSK换成16QAM的具体步骤：

1. 首先，分别把16个点用二进制数表示（如0000、0001、0010、0011、0100等），以此对应16QAM调制的16个点。

2. 然后，将每四个二进制数分为一组，即形成四个子载波。

3. 将每组中的两个二进制数作为I路和Q路的输入。

4. 对每个I路和Q路的输入进行调制，生成一个IQ调制符号。

5. 将这四个IQ调制符号组合成一个16QAM调制符号。

6. 重复上述操作，直到全部信息传输完成。

下面是画出频谱图、星座图以及解码后的时域波形图的具体方法：

1. 频谱图：使用Matlab或其他绘图工具，根据信号的频谱信息绘制出波形的频谱图。

2. 星座图：使用Matlab或其他绘图工具，根据信号的星座图分布信息绘制出波形的星座图。

3. 解码后的时域波形图：使用Matlab或其他绘图工具，根据信号的解码后数据绘制出波形的时域波形图。

注意：本解答仅供参考，更具体的细节可以参考相应教材或者相关领域的专家。

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（1）将BPSK换成16QAM 要求：画出频谱图，星座图，以及解码后的时域波形图。要求使用matlab

我理解了您的问题，下面是对您问题的回答：

在Matlab中，将BPSK调制方式换成16QAM的操作可以通过以下步骤实现：

1. 定义调制符号点

16QAM调制是一种基于正交幅度调制（QAM）的数字调制方式，使用16个符号进行数据传输。我们可以定义一个包含所有16个符号点的QAM调制表。在matlab中，可以使用“qammod”函数来实现。这个函数有两个输入参数，其中一个是调制阶数（例如，我们这里使用16），另一个是需要调制的数据向量。

例如，如果我们有一个长度为1000的数据向量“data”，可以使用以下代码进行调制：

symbols = qammod(data, 16);

2. 绘制星座图和频谱图

接下来，我们可以使用“scatterplot”函数在星座图中绘制调制之后的符号点。

scatterplot(symbols);

对于频谱图，我们可以通过使用“fft”函数和“plot”函数来实现。首先，我们需要将调制符号点转换成基带信号。我们可以使用“modulate”函数来执行此操作。此函数需要三个输入参数：调制符号点，载波频率和采样率。

Fs = 10000; %采样率
carrier_freq = 2000; %载波频率
modulated_signal = modulate(symbols, carrier_freq, Fs);

然后我们可以使用FFT函数来获取信号的频谱，在使用plot函数将频谱可视化。

N = length(modulated_signal);
freq = linspace(-Fs/2,Fs/2,N);
f_signal = fftshift(fft(modulated_signal));
plot(freq,abs(f_signal));

3. 解码后的时域波形图

为了解调信号，我们需要首先将信号乘以载波信号，并在经过低通滤波器之后进行采样。在这里，我们使用fir1（）函数来设计一个零相位带通滤波器，并使用filter函数进行滤波。最后，我们可以使用“demodulate”函数来解调信号

carrier = cos(2*pi*carrier_freq*(0:N-1)/Fs);
received_signal = modulated_signal .* carrier;
filtered_signal = filter(fir1(100,carrier_freq/Fs), 1, received_signal);
demodulated_signal = demod(received_signal, carrier_freq, Fs, 'qam');

为了绘制解码后的时域波形，我们可以使用下面的代码：

plot(demodulated_signal);

希望这个回答能够帮助您解决问题！如果您有任何其他问题，请随时问我。

扩频前后bpsk信号时域波形图

扩频前的BPSK信号时域波形图如下所示：


扩频后的BPSK信号时域波形图如下所示：


可以看到，扩频后的信号时域波形比扩频前的信号时域波形更为复杂，包含了更多的频率成分。这是由于扩频技术将原始信号通过乘以一个伪随机序列扩展了其带宽，使其在频域上呈现出更宽的频谱，从而增强了抗干扰性能。