read_csv() got an unexpected keyword argument 'mmap'

这个错误通常是因为您正在使用的 pandas 版本太老导致的。在较旧版本的 pandas 中，并没有 `mmap` 这个参数。您可以尝试将 pandas 升级到最新版本，或者使用 `memory_map` 参数代替 `mmap` 参数。

如果您使用的是较新版本的 pandas，可能是因为您的代码中存在语法错误或其他问题导致出现了这个错误。您可以检查一下您的代码，确认是否有拼写错误或其他问题，并尝试修复它们。

相关问题

read_csv() got an unexpected keyword argument 'mmap'升级完还是报错

这个错误通常是因为 `mmap` 参数在较旧的 Pandas 版本中不可用。如果你使用的是较旧的 Pandas 版本，可以尝试删除 `mmap` 参数，或者升级 Pandas 到最新版本。具体操作如下：

1. 删除 `mmap` 参数：

如果你的代码类似于以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', mmap=True)

则可以将 `mmap=True` 改为 `memory_map=True`，即：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', memory_map=True)

如果你的代码中还有其他参数也与 `mmap` 有关，可以参考 Pandas 文档中的参数列表进行修改。

2. 升级 Pandas 版本：

如果你使用的是较旧的 Pandas 版本，可以通过以下命令升级到最新版本：

pip install --upgrade pandas

然后重新运行代码即可。

load_model got an unexpected keyword argument 'name

load_model函数是keras中的一个方法，用于加载之前训练好的模型，以便进行预测或继续训练等操作。在使用load_model时，若出现"got an unexpected keyword argument 'name'"的错误提示，通常是因为该函数的调用参数中包括了不被支持的name参数。

解决该问题的方法，一般需要检查代码中load_model的参数传递方式是否正确，是否传递了不必要的关键字参数。如果不确定如何使用该函数，可以查看keras官方文档，文档中详细介绍了该函数的使用方法和支持的参数，可以根据需要进行调整使用。除此之外，还可以通过升级Keras版本、重新安装keras等方式解决该问题。在遇到该问题时，建议充分检查代码和环境等因素，以确保代码正确性和稳定性。