有一张表A，表里有一个字段name，存放两条记录，一条是{"主商品名称.":"米家小米空气净化器ProH家用除甲醛除菌除二手烟味除异味静音设计AC-M7-SC","履约单号（填）":"300612751","延保服务名称.":"两年只换不修1001-3000","关联订单号.":"220087653007","延保Sku.":"100018934784","延保订单号.":"220087653007","服务商名称.":"海南惠聚"}，一条是{"服务商名称.":"惠聚信息技术（海南）有限公司","主商品名称.":"锐捷(Ruijie)RG-EW3200GX无线WIFI6路由器千兆双频3200Mmesh组网高速穿墙王","延保Sku.":"100039904510","延保订单号.":"246609520088","延保服务名称.":"鼠标\\路由器\\键盘60天深度体验赠2年质保换新A501-800","关联订单号.":"250764695297","履约单号（填）":"815079263"}，现在执行sql语句select get_json_object(regexp_replace(B, '履约单号（填）', 'lvyuedanhao'), '$.lvyuedanhao') from A，为什么只能解析出来一条数据呢？

根据你提供的 SQL 语句来看，它实际上是对字段 B 进行正则表达式替换操作，将其中的字符串“履约单号（填）”替换为“lvyuedanhao”，然后再从替换后的 JSON 字符串中解析出“lvyuedanhao”字段的值。但是，你没有提供 B 字段的具体内容，因此我无法确定具体原因。可能的情况是：

1. B 字段只包含一条记录，导致只能解析出一条数据。

2. B 字段中包含多条记录，但是只有一条记录中包含“lvyuedanhao”字段，导致只能解析出一条数据。

3. B 字段中包含多条记录，但是每条记录中都包含“lvyuedanhao”字段，但是解析的语法有误，导致只能解析出一条数据。

相关问题

接着上一条问题，B字段有两条记录，一条是{"主商品名称.":"米家小米空气净化器ProH家用除甲醛除菌除二手烟味除异味静音设计AC-M7-SC","履约单号（填）":"300612751","延保服务名称.":"两年只换不修1001-3000","关联订单号.":"220087653007","延保Sku.":"100018934784","延保订单号.":"220087653007","服务商名称.":"海南惠聚"}，另一条是{"服务商名称.":"惠聚信息技术（海南）有限公司","主商品名称.":"锐捷(Ruijie)RG-EW3200GX无线WIFI6路由器千兆双频3200Mmesh组网高速穿墙王","延保Sku.":"100039904510","延保订单号.":"246609520088","延保服务名称.":"鼠标\\路由器\\键盘60天深度体验赠2年质保换新A501-800","关联订单号.":"250764695297","履约单号（填）":"815079263"}

如果 B 字段有两条记录，一条是{"主商品名称.":"米家小米空气净化器ProH家用除甲醛除菌除二手烟味除异味静音设计AC-M7-SC","履约单号（填）":"300612751","延保服务名称.":"两年只换不修1001-3000","关联订单号.":"220087653007","延保Sku.":"100018934784","延保订单号.":"220087653007","服务商名称.":"海南惠聚"}，另一条是{"服务商名称.":"惠聚信息技术（海南）有限公司","主商品名称.":"锐捷(Ruijie)RG-EW3200GX无线WIFI6路由器千兆双频3200Mmesh组网高速穿墙王","延保Sku.":"100039904510","延保订单号.":"246609520088","延保服务名称.":"鼠标\\路由器\\键盘60天深度体验赠2年质保换新A501-800","关联订单号.":"250764695297","履约单号（填）":"815079263"}，那么只能解析出一条数据的原因可能是 SQL 语句的问题。具体来说，get_json_object 函数的第二个参数为“$.lvyuedanhao”，表示从 JSON 字符串中获取“lvyuedanhao”字段的值，但是这两条记录中都不存在“lvyuedanhao”字段，此时解析结果一定为空。因此，正确的 SQL 语句应该是：

select get_json_object(regexp_replace(B, '履约单号（填）', 'lvyuedanhao'), '$.lvyuedanhao') from A

修改为：

select get_json_object(regexp_replace(B, '履约单号（填）', 'lvyuedanhao'), '$.履约单号（填）') from A

这样就可以从 JSON 字符串中获取“履约单号（填）”字段的值了。执行此 SQL 语句后，应该可以得到两条记录的解析结果。

小米手机与非米家笔记本电脑互联

### 小米手机与非米家笔记本电脑的连接和交互

为了使小米手机能够顺利连接到非米家品牌的笔记本电脑，可以采用多种方式来实现设备间的高效互动。一种推荐的方式是通过使用官方支持的小米互传工具[^2]。

#### 使用小米互传进行文件传输

1. **安装客户端**
需要在笔记本上下载并安装适用于Windows系统的“小米互传”应用程序。该应用可以从官方网站获取最新版本。

2. **保持同一局域网环境**
确认两台设备——即小米手机以及目标笔记本均处于相同的Wi-Fi网络环境中。这是确保稳定通信的关键因素之一。

3. **启动服务**
打开已安装好的PC版小米互传程序，在界面上会自动扫描附近可用的小米设备列表；与此同时，在智能手机侧也需要开启蓝牙功能以便更好地辅助发现过程。

4. **执行数据交换**
当检测到配对成功的提示后，即可轻松地拖拽文件至对应窗口完成上传动作或将所需资料发送给指定接收方。

对于更深入的功能集成比如远程控制或是屏幕镜像，则可能涉及到第三方软件的支持或者是特定型号间预置的服务选项，请参照具体产品的文档说明进一步探索可能性。

# Python 示例代码用于模拟简单的文件同步逻辑（仅作示意）
import os

def sync_files(source_path, target_path):
    """同步源路径下的所有文件到目标路径"""
    if not os.path.exists(target_path):
        os.makedirs(target_path)

    for item in os.listdir(source_path):
        s = os.path.join(source_path, item)
        d = os.path.join(target_path, item)
        
        if os.path.isdir(s):
            sync_files(s, d)
        else:
            shutil.copy2(s, d)  # 复制单个文件并保留元数据
            
sync_files("/path/to/source", "/path/to/target")