AttributeError: 'list' object has no attribute 'data'

这个错误通常发生在使用PyTorch DataLoader时，因为它期望数据集是一个类似于PyTorch Tensor的对象，而不是一个列表。你需要将你的数据集转换成一个PyTorch Tensor或者是使用PyTorch提供的Dataset类来包装你的数据集。

你可以通过以下代码将一个列表转换成一个PyTorch Tensor:

import torch

data = [1, 2, 3, 4, 5]
tensor_data = torch.tensor(data)

如果你想使用PyTorch提供的Dataset类来包装你的数据集，你需要实现Dataset类的两个方法：`__len__`和`__getitem__`。`__len__`方法返回数据集中样本的个数，`__getitem__`方法根据给定的索引返回对应的样本。

以下是一个简单的Dataset类的实现示例：

from torch.utils.data import Dataset

class MyDataset(Dataset):
    def __init__(self, data):
        self.data = torch.tensor(data)
        
    def __len__(self):
        return len(self.data)
    
    def __getitem__(self, index):
        return self.data[index]

然后你可以使用这个类来包装你的数据集:

data = [1, 2, 3, 4, 5]
dataset = MyDataset(data)

最后，你可以使用DataLoader类来对数据进行批量处理：

from torch.utils.data import DataLoader

dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=2, shuffle=True)
for batch in dataloader:
    print(batch)

这将会输出两个样本的批量数据。