怎样再这段代码中添加标签，点等？ def RealWork(self): print("x:",self.para["x"]) print("y:",self.para["y"]) x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) print("DRAW!")

要在这段代码中添加标签和图例，可以使用 Matplotlib 库的 plt.xlabel()、plt.ylabel() 和 plt.legend() 函数。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

class MyClass:
    def RealWork(self):
        print("x:",self.para["x"])
        print("y:",self.para["y"])
        x = [1, 2, 3, 4, 5]
        y = [2, 4, 6, 8, 10]
        plt.plot(x, y, label='y=2x')
        plt.xlabel('x')
        plt.ylabel('y')
        plt.title('My Plot')
        plt.legend()
        print("DRAW!")

在上面的代码中，我们使用了 `plt.plot(x, y, label='y=2x')` 添加了标签 "y=2x"，然后使用 `plt.xlabel('x')` 和 `plt.ylabel('y')` 分别添加了 x 和 y 轴的标签。 `plt.title('My Plot')` 添加了整个图的标题。最后，我们使用 `plt.legend()` 添加了图例，它会自动将标签添加到图例中。

相关问题

怎样用这段代码写折线图？def RealWork(self): print("x:",self.para["x"]) print("y:",self.para["y"]) print("DRAW!")

这段代码并没有涉及到折线图的绘制，只是打印了一些信息并输出了"Draw!"。如果你想绘制折线图，你需要使用一些可视化库，例如matplotlib、bokeh等。在这里，我以matplotlib为例，给出一个简单的绘制折线图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

这段代码会绘制一个简单的折线图，x轴上的点对应着列表x中的值，y轴上的点对应着列表y中的值。你可以在x和y中修改点的位置和数量来绘制不同的折线图。

在此基础上，再添加一个y

要在此基础上添加一个 y 值，可以将 `plt.plot()` 函数的第二个参数 y 值列表改为两个 y 值列表。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

class MyClass:
    def RealWork(self):
        print("x:",self.para["x"])
        print("y1:",self.para["y1"])
        print("y2:",self.para["y2"])
        x = [1, 2, 3, 4, 5]
        y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
        y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
        plt.plot(x, y1, label='y1=2x')
        plt.plot(x, y2, label='y2=x+1')
        plt.xlabel('x')
        plt.ylabel('y')
        plt.title('My Plot')
        plt.legend()
        print("DRAW!")

在上面的代码中，我们定义了两个 y 值列表 `y1` 和 `y2`，然后使用两个 `plt.plot()` 函数分别绘制了两条曲线，每条曲线都有一个标签。我们还保留了 x 轴和 y 轴的标签、标题和图例。