给我个连三张表的sql的case

以下是一个连三张表的SQL查询案例：

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id
INNER JOIN table3 ON table2.id = table3.table2_id;

这个查询将返回三张表的所有列，其中 table1、table2 和 table3 分别是三个不同的表。INNER JOIN 用于将这三个表连接起来，通过它们之间的关联键进行匹配。在这个案例中，table1 和 table2 之间的关联键是 id，而 table2 和 table3 之间的关联键是 table2_id。

相关问题

Java中sql使用case判断关联哪张表

在Java中，SQL查询通常不会直接包含CASE语句来决定关联哪张表，因为这通常是应用层面的任务而不是数据库操作的一部分。CASE语句更多用于条件逻辑处理，比如在结果集中返回不同的值。

如果你需要根据不同条件动态选择数据源或者关联不同的表，一般会在业务逻辑层（如Java代码）中通过条件判断来决定使用哪个数据库连接、存储过程或者视图，然后再将这个决策传递给执行SQL的数据库API，比如JDBC或MyBatis等ORM框架。

例如，在MyBatis中，你可以编写一个SQL模板，然后在Java代码里根据条件动态替换标签：

String sql = "SELECT * FROM #{tableCondition} WHERE ...";
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("tableCondition", condition ? "tableA" : "tableB");
SqlSession session = ...;
List<YourResultType> results = session.selectList(sql, params);

这里`condition`是一个布尔表达式，如果满足则关联`tableA`，否则关联`tableB`。

帮我写一个5张表关联，十个函数的sql

在编写一个涉及多个表关联和多种函数的SQL查询时，首先要明确业务需求，这里假设我们需要计算各部门员工的平均工资，包括每个员工的奖金收入，并考虑年龄和工作年限的影响。假设我们有五个表：`employees`，`departments`，`salaries`，`bonuses` 和 `years_of_experience`。以下是示例查询：

WITH 
-- 引入部门ID和员工ID之间的关系
department_employees AS (
    SELECT e.employee_id, d.department_id
    FROM employees e
    JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
),

-- 计算员工工资加奖金总和
total_income AS (
    SELECT 
        e.employee_id, 
        d.department_id, 
        (s.salary + b.bonus) AS total_income
    FROM department_employees e
    LEFT JOIN salaries s ON e.employee_id = s.employee_id
    LEFT JOIN bonuses b ON e.employee_id = b.employee_id
),

-- 添加工作经验影响
experience_weighted_income AS (
    SELECT 
        t.*, 
        CASE 
            WHEN years_of_experience <= 5 THEN (total_income * 0.9)
            WHEN years_of_experience > 5 AND years_of_experience <= 10 THEN (total_income * 0.95)
            ELSE (total_income)
        END AS weighted_total_income
    FROM total_income t
    LEFT JOIN years_of_experience ye ON e.employee_id = ye.employee_id
)

-- 计算平均值
SELECT 
    d.department_name, 
    AVG(weighted_total_income) AS avg_salary_with_bonus
FROM experience_weighted_income ewi
GROUP BY d.department_name
ORDER BY avg_salary_with_bonus DESC;

这个查询做了以下几件事：
1. 使用`WITH`语句创建了两个临时表：`department_employees`和`experience_weighted_income`
2. 汇总员工的工资和奖金作为总收入
3. 根据工作年限调整总收入
4. 计算每个部门的平均工资