使用pycharm读取data文件夹中各科成绩文件scores.csv 输出前15条数据，使用describe输出语文成绩的统计性描述，添加一列数据列名为date其值为2023-06-05输出前五条数据 将新添加的date列转换为datetime类型输出第一条数据的月份

好的，我来回答你的问题。

首先，可以使用以下代码读取data文件夹中的scores.csv文件并输出前15条数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/scores.csv')
print(df.head(15))

接下来，可以使用以下代码输出语文成绩的统计性描述：

print(df['语文'].describe())

如果想要添加一列名为date的数据，并将其值设为2023-06-05，可以使用以下代码：

df['date'] = '2023-06-05'
print(df.head(5))

接下来，如果要将新添加的date列转换为datetime类型，可以使用以下代码：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df.head(1))

最后，如果想要输出第一条数据的月份，可以使用以下代码：

print(df['date'][0].month)

注意，以上代码中的路径和列名需要根据具体情况进行修改。

相关问题

pycharm怎么读取.csv文件

在PyCharm中读取.csv文件有多种方法，以下是其中两种常用的方法：

1. 使用Python自带的csv模块读取.csv文件，可以在PyCharm中新建一个Python文件，然后按照以下代码进行操作：

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

其中，'file.csv'是你要读取的.csv文件的路径，可以根据实际情况进行修改。这段代码会将.csv文件中的每一行读取出来并打印出来。

2. 使用pandas库读取.csv文件，可以在PyCharm中新建一个Python文件，然后按照以下代码进行操作：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
print(df)

其中，'file.csv'是你要读取的.csv文件的路径，可以根据实际情况进行修改。这段代码会将.csv文件中的数据读取出来并以表格形式打印出来。

使用pycharm读取csv文件，文件包含日期和治愈率两列，然后根据数据生成柱状图

好的，可以使用 pandas 和 matplotlib 库来完成这个任务。首先需要安装这两个库，可以使用以下命令：

pip install pandas matplotlib

然后可以使用以下代码读取 csv 文件并生成柱状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制柱状图
plt.bar(data['日期'], data['治愈率'])

# 设置 x 轴标签旋转角度
plt.xticks(rotation=90)

# 显示图形
plt.show()

其中，`data.csv` 是你的 csv 文件名称，`日期` 和 `治愈率` 分别是 csv 文件中的两列数据。这段代码会生成一个柱状图，横轴是日期，纵轴是治愈率。`rotation=90` 参数可以将 x 轴标签旋转 90 度，以免标签重叠。运行代码后，会弹出一个窗口显示柱状图。