Environment Activate your python environment containing the packages in the README.md. Make sure you have a GPU available (ideally a 1080TI or better) and set $gpu_ids to your desired gpu number(s):

这句话的意思是，激活您的Python环境，该环境包含README.md文件中所列出的所有包，并确保您有一个可用的GPU（最好是1080TI或更好），并将 $gpu_ids 设置为您想要的GPU编号。

在这个语境中，您需要确保您的Python环境中安装了README.md文件中列出的所有包，以及GPU驱动程序和CUDA工具包。您需要激活这个Python环境，以便在终端或命令行中使用它。同时，您需要确保您有一个可用的GPU，并根据需要设置 `$gpu_ids` 变量，以便在训练和测试期间使用指定的GPU。

具体的操作可能因环境而异，但通常涉及到使用conda、virtualenv等工具创建和管理Python环境，使用pip等工具安装依赖包，以及使用CUDA和cuDNN等工具配置GPU环境。在设置好环境后，您可以在终端或命令行中运行Python程序，并在训练和测试期间指定使用的GPU。