编写一个分治算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target,该矩阵具有以下特征:采用二分法搜索策略

这是一个技术问题，我可以为您提供有效的解决方案。可将mxn矩阵视为一个一维数组，然后对数组进行二分查找，计算出中间元素的索引，将元素与目标值进行比较，缩小搜索范围，再重复此步骤，直到找到目标值或搜索范围为空。这样可以将时间复杂度降低到O(log(m*n))。

相关问题

编写一个程序输入一个mXn的矩阵，输出这个矩阵的最大元素值及其行列下标。m，n均不超过10。

为了编写一个程序，你可以采用以下步骤来接收用户输入的mXn矩阵并找出最大元素及其位置：

1. **程序开始**:
首先，你需要导入必要的库（如果需要），例如Python中的`sys`库用于获取用户输入。

import sys

2. **用户输入**:
接收用户输入矩阵的行数m和列数n，以及矩阵的所有元素。

# 获取矩阵大小
m = int(input("请输入矩阵的行数m: "))
n = int(input("请输入矩阵的列数n: "))

# 初始化空矩阵
matrix = []
for i in range(m):
    row = list(map(int, input(f"请输入第{i+1}行的元素, 用逗号分隔: ").split(',')))
    matrix.append(row)

3. **寻找最大元素和其索引**:
使用嵌套循环遍历矩阵，同时跟踪最大值和它的坐标。

max_value = matrix[0][0]
row_index = 0
col_index = 0

for i in range(m):
    for j in range(n):
        if matrix[i][j] > max_value:
            max_value = matrix[i][j]
            row_index = i
            col_index = j

4. **输出结果**:
找到最大值后，打印出来以及它的位置。

print(f"矩阵中的最大元素是 {max_value}, 它位于第{row_index+1}行, 第{col_index+1}列。")

5. **结束程序**:
最后记得关闭标准输入流，这在一些交互式环境中很重要。

sys.stdin.close()

完整的Python程序示例:

import sys

def main():
    m = int(input("请输入矩阵的行数m: "))
    n = int(input("请输入矩阵的列数n: "))

    # 初始化空矩阵
    matrix = []
    for i in range(m):
        row = list(map(int, input(f"请输入第{i+1}行的元素, 用逗号分隔: ").split(',')))
        matrix.append(row)

    max_value = matrix[0][0]
    row_index = 0
    col_index = 0

    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if matrix[i][j] > max_value:
                max_value = matrix[i][j]
                row_index = i
                col_index = j

    print(f"矩阵中的最大元素是 {max_value}, 它位于第{row_index+1}行, 第{col_index+1}列.")

if __name__ == "__main__":
    main()

用Python任务描述 本关任务：矩阵运算。编写程序，给定一个mxn矩阵，其元素互不相等，求每行绝对值最大的元素及其所 在行号、列号。

在Python中，你可以使用列表推导式和内置函数如`max()`来完成这个矩阵运算的任务。首先，你需要创建一个二维列表表示矩阵，然后遍历每一行，计算并找出每个元素的绝对值，同时记录下最大绝对值以及对应的行号和列号。

以下是示例代码：

def matrix_maxabs(matrix):
    # 确保输入的是二维列表
    assert len(matrix) and all(len(row) for row in matrix), "输入需要是一个非空的 mxn 矩阵"

    max_values = [(i, j, abs(element)) for i, row in enumerate(matrix) for j, element in enumerate(row)]
    
    # 分别找到每行的最大绝对值、行号和列号
    result = [(row_num, col_num, max_abs_val) for row_num, (col_num, max_abs_val) in enumerate(max_values, start=1) if max_abs_val == max(row[i][j] for i, j, _ in max_values if j == col_num)]

    return result

# 示例：
matrix = [[1, -2, 3], [4, -5, 6], [-7, 8, -9]]
result = matrix_maxabs(matrix)
print("每行绝对值最大的元素及位置：", result)

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