微机,小型机,大型机c编程实现流水线算法
时间: 2023-11-10 14:16:00 浏览: 84
算法的C语言实现
流水线算法是一种常见的优化计算机指令执行效率的方法,它将指令执行过程分成多个阶段,使多条指令可以同时在不同阶段执行,从而提高指令执行效率。下面是微机、小型机和大型机上实现流水线算法的C语言代码示例。
1. 微机流水线算法实现:
```c
#define STAGES 4 // 流水线阶段数
void pipeline(int* inst, int len) {
int pc = 0; // 程序计数器
int regs[16]; // 寄存器
int pipeline_regs[STAGES][2]; // 流水线寄存器
int i, j;
for (i = 0; i < 16; i++) {
regs[i] = 0;
}
for (i = 0; i < STAGES; i++) {
pipeline_regs[i][0] = 0;
pipeline_regs[i][1] = 0;
}
while (pc < len) {
// 1. 从流水线寄存器中读取指令
for (i = STAGES - 1; i > 0; i--) {
pipeline_regs[i][0] = pipeline_regs[i - 1][0];
pipeline_regs[i][1] = pipeline_regs[i - 1][1];
}
pipeline_regs[0][0] = inst[pc];
pipeline_regs[0][1] = pc;
// 2. 执行流水线中的指令
for (i = STAGES - 1; i >= 0; i--) {
if (pipeline_regs[i][0] != 0) {
switch (pipeline_regs[i][0] & 0xFF000000) {
case 0x10000000: // ADD指令
regs[(pipeline_regs[i][0] >> 8) & 0x0F] = regs[(pipeline_regs[i][0] >> 12) & 0x0F] + regs[pipeline_regs[i][0] & 0x0F];
break;
case 0x20000000: // SUB指令
regs[(pipeline_regs[i][0] >> 8) & 0x0F] = regs[(pipeline_regs[i][0] >> 12) & 0x0F] - regs[pipeline_regs[i][0] & 0x0F];
break;
case 0x30000000: // MOV指令
regs[(pipeline_regs[i][0] >> 8) & 0x0F] = regs[pipeline_regs[i][0] & 0x0F];
break;
case 0x40000000: // JMP指令
pc = pipeline_regs[i][1] + (pipeline_regs[i][0] & 0x00FFFFFF);
break;
}
}
}
// 3. 更新程序计数器
pc++;
}
}
```
2. 小型机流水线算法实现:
```c
#define STAGES 5 // 流水线阶段数
void pipeline(int* inst, int len) {
int pc = 0; // 程序计数器
int regs[32]; // 寄存器
int pipeline_regs[STAGES][2]; // 流水线寄存器
int i, j;
for (i = 0; i < 32; i++) {
regs[i] = 0;
}
for (i = 0; i < STAGES; i++) {
pipeline_regs[i][0] = 0;
pipeline_regs[i][1] = 0;
}
while (pc < len) {
// 1. 从流水线寄存器中读取指令
for (i = STAGES - 1; i > 0; i--) {
pipeline_regs[i][0] = pipeline_regs[i - 1][0];
pipeline_regs[i][1] = pipeline_regs[i - 1][1];
}
pipeline_regs[0][0] = inst[pc];
pipeline_regs[0][1] = pc;
// 2. 执行流水线中的指令
for (i = STAGES - 1; i >= 0; i--) {
if (pipeline_regs[i][0] != 0) {
switch (pipeline_regs[i][0] & 0xFF000000) {
case 0x10000000: // ADD指令
regs[(pipeline_regs[i][0] >> 8) & 0x1F] = regs[(pipeline_regs[i][0] >> 13) & 0x1F] + regs[pipeline_regs[i][0] & 0x1F];
break;
case 0x20000000: // SUB指令
regs[(pipeline_regs[i][0] >> 8) & 0x1F] = regs[(pipeline_regs[i][0] >> 13) & 0x1F] - regs[pipeline_regs[i][0] & 0x1F];
break;
case 0x30000000: // MOV指令
regs[(pipeline_regs[i][0] >> 8) & 0x1F] = regs[pipeline_regs[i][0] & 0x1F];
break;
case 0x40000000: // JMP指令
pc = pipeline_regs[i][1] + (pipeline_regs[i][0] & 0x00FFFFFF);
break;
}
}
}
// 3. 更新程序计数器
pc++;
}
}
```
3. 大型机流水线算法实现:
```c
#define STAGES 6 // 流水线阶段数
void pipeline(int* inst, int len) {
int pc = 0; // 程序计数器
long long regs[64]; // 寄存器
int pipeline_regs[STAGES][2]; // 流水线寄存器
int i, j;
for (i = 0; i < 64; i++) {
regs[i] = 0;
}
for (i = 0; i < STAGES; i++) {
pipeline_regs[i][0] = 0;
pipeline_regs[i][1] = 0;
}
while (pc < len) {
// 1. 从流水线寄存器中读取指令
for (i = STAGES - 1; i > 0; i--) {
pipeline_regs[i][0] = pipeline_regs[i - 1][0];
pipeline_regs[i][1] = pipeline_regs[i - 1][1];
}
pipeline_regs[0][0] = inst[pc];
pipeline_regs[0][1] = pc;
// 2. 执行流水线中的指令
for (i = STAGES - 1; i >= 0; i--) {
if (pipeline_regs[i][0] != 0) {
switch (pipeline_regs[i][0] & 0xFF000000) {
case 0x10000000: // ADD指令
regs[(pipeline_regs[i][0] >> 8) & 0x3F] = regs[(pipeline_regs[i][0] >> 14) & 0x3F] + regs[pipeline_regs[i][0] & 0x3F];
break;
case 0x20000000: // SUB指令
regs[(pipeline_regs[i][0] >> 8) & 0x3F] = regs[(pipeline_regs[i][0] >> 14) & 0x3F] - regs[pipeline_regs[i][0] & 0x3F];
break;
case 0x30000000: // MOV指令
regs[(pipeline_regs[i][0] >> 8) & 0x3F] = regs[pipeline_regs[i][0] & 0x3F];
break;
case 0x40000000: // JMP指令
pc = pipeline_regs[i][1] + (pipeline_regs[i][0] & 0x00FFFFFF);
break;
}
}
}
// 3. 更新程序计数器
pc++;
}
}
```
以上三个示例代码只是简单的流水线实现,具体的应用场景和实现方式可能会有所不同。在实际应用中,还需要考虑诸如数据冲突、分支预测等问题。
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