基于YOLO训练自己的数据与任务
(一):数据打标签 1.安装好labelme工具 2.标注我们的数据 (二):写好模型所需的配置文件 3.bash create_custom_model.sh 2 (后面的数字表示你的任务的类别个数) 4.自动生成yolov3-custom.cfg (三):标签格式转换: 1.labelme --->x1,y1,x2,y2 YOLO-V3---->Cx,Cy,W,H 相对位置(取值范围0-1) 2.json2yolo.py 用它来把标签转换成对的格式 (四):写好数据和标签的路径 转换好的输出路径:data\custom\labels json_floder_path:labelme生成标签的文件夹 (五):完全其他配置操作 1.数据放到相应位置,注意名字和label的得一致 2.classes.names 改成你任务里有的类别名字 3.在train.txt与val.txt中写好对应的路径 4.custom.data (六):训练代码更改 1.train.py需要