用python代码将SQL server中的数据可视化到web页面

可以使用Python中的Flask框架和SQLAlchemy库，将SQL Server中的数据查询出来，然后使用前端图表库（例如Echarts）将数据可视化。以下是示例代码：

from flask import Flask, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import pyodbc

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mssql+pyodbc://server_name/db_name?driver=SQL+Server'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)

class MyData(db.Model):
    __tablename__ = 'my_data'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    value = db.Column(db.Float)

@app.route('/')
def index():
    data = MyData.query.all()
    names = [d.name for d in data]
    values = [d.value for d in data]
    return render_template('index.html', names=names, values=values)

if __name__ =='__main__':
    app.run(debug=True)

在上述代码中，需要根据实际情况修改SQL Server的连接字符串和表名。另外需要在templates文件夹中创建一个名为index.html的模板文件，用于渲染页面。在index.html中可以使用Echarts等前端图表库将数据可视化。